谁说社会成见没意义?成见往往是对的,成见是对历史经验的总结,是对未来必然重演历史的信心。大数据预测,就是用成见预测。
承认成见存在的合理性不难的。
但是,如果你做事处处符合大数据,你应该被机器人取代。
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我们需要警惕,如果全社会都以做题为主要选拔手段,直接的效果就会降低社会的多样性,选拔的指挥棒会系统性的降低各种特质分布的标准差,人群特质趋同。但真正的人才可能是三四个标准差以外的人,只占人群的1%甚至0.01%。钱颖一教授提出过同样的观点,他认为中国学生的基础知识和技能掌握,均值高,但方差小,均值高意味着整体平均素质高,但方差小意味着两端的人少,出众的人少,杰出人才少,拔尖创新人才少。从这个角度来看,中国要走向创新型国家,扭转高考信仰、系统性的消除做题家思维是必要前提。
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钟薛高的成本也就三五块,甚至有人在实验室里复刻钟薛高,加上人工和机器折旧的情况下,成本还不到一块五。细心的网友甚至扒出了钟薛高的代工厂,说这家厂子5块的雪糕和钟薛高18块的雪糕味道一模一样。
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数据指标,是用数据对事物的准确描述。比如身高、体重、腰围、手臂长度,这些都是数据指标。标签,则是基于原始数据加工的,带了业务含义的概括性描述。一个“大胖子”,就同时概括了身高和体重,而“长得跟李逵似的”,更是把五官、身材、气质等特征都概括进来了。
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