语音识别公司 Nuance 推出 GPT-4 临床笔记应用。
这家属于微软的医疗保健语音识别公司日前宣布，推出一款面向医疗工作者的临床笔记软件 DAX Express，它集成 OpenAI GPT-4 驱动，可将医生与患者的语音自动生成临床笔记草稿，并提供智能数据分析和见解。微软于 2021 年 4 月以 197 亿美元收购 Nuance，是公司历史上继动视暴雪、LinkedIn 后的第三大收购。
这家属于微软的医疗保健语音识别公司日前宣布，推出一款面向医疗工作者的临床笔记软件 DAX Express，它集成 OpenAI GPT-4 驱动，可将医生与患者的语音自动生成临床笔记草稿，并提供智能数据分析和见解。微软于 2021 年 4 月以 197 亿美元收购 Nuance，是公司历史上继动视暴雪、LinkedIn 后的第三大收购。
来自频道: @lover_links
来自频道: @lover_links
尝试为程序员和产品经理们维护一份职位列表，或许能有帮助。（目前还什么都没有）
如果你有招聘需求，也欢迎来发布岗位。
链接长期有效：https://hardcored.notion.site/38f7ab000e5c44258acad09e12a4e7cb
如果你有招聘需求，也欢迎来发布岗位。
链接长期有效：https://hardcored.notion.site/38f7ab000e5c44258acad09e12a4e7cb
来自频道: @lover_links
最近看到一个数据，现在外卖小哥已经爆满了，且本科率30%。
对于刚毕业的年轻人，现在最赚钱的不是写字楼，而是外卖、快递，这其实是一种平台经济下对经济结构的根本性改变。
很多人不清楚，其实对于经济来说，产生最大负面效果的并不是房地产，而是电商，尤其是现在热火朝天的带货。
带货虽然让人们买到了廉价的产品，但是对实体经济的杀伤力却是致命的，因为它缩短了整个产业链条，极度压缩了就业空间，甚至比人工智能压缩就业还要严重。
对于刚毕业的年轻人，现在最赚钱的不是写字楼，而是外卖、快递，这其实是一种平台经济下对经济结构的根本性改变。
很多人不清楚，其实对于经济来说，产生最大负面效果的并不是房地产，而是电商，尤其是现在热火朝天的带货。
带货虽然让人们买到了廉价的产品，但是对实体经济的杀伤力却是致命的，因为它缩短了整个产业链条，极度压缩了就业空间，甚至比人工智能压缩就业还要严重。
来自频道: @lover_links
#PKM #Murmuration 「用研」这个事情很简单，真的。但是越简单的事情越容易出错，甚至不屑去做，甚至做了也达不成你所需要的结果。为什么？
因为你不懂社会 调查/调研 ，你不懂最普通的问卷调研、用户访谈、客服/销售反馈，你以为很简单？这是个学科好吗？
你让 #PM 去做？他能懂什么？词汇量最多的就是「用户体验」，不是傻逼是什么
你让 #OM 去做？不会数据分析的运营是运营？做短视频那些，所谓「私域」的不就是拉人头吗？发活动吗？盯着你买单？逻辑理论和执行力度还没有以前做「微商」的牛逼，能做好吗？他懂吗？
这事最终属于 #MKT 的好吧！
很多人会认为
1. 问卷调研 =》但现在回收率比较低，用户也不愿意填；
2. 用户访谈=》成本太高，且「幸存者偏差」明显；
3. 客服/销售反馈=》二手数据，夹杂太多的情绪和私货。
为什么？因为你只有「假设」，真正的社会 调查/调研 是需要 [ 假设—检验 ]，这是一个流程，更是测试产品，测试效果最好的一种方式。
很多用户并不清楚ta自己真的要什么？所以很多时候问也是白问，但你可以少花精力。如果你在“社交媒体”或者现实中但凡有点「社会观察」都能感觉到，很多人每天都在说自己都还不理解的词，拿来就用，更有甚者说的头头是道，「实操」为0 。犹如一个腐儒，或许还不如，起码腐儒「理论」很强，你跟他辩论你还弱一头，那这些 #fuckarounditis 的「用户」呢？
如果实在理论匮乏，我推荐一本书 #Booknotes 《论方法：社会学调查的本土实践与升华》，先看看明白，剩下的就是实操。
你无法获取到更大的样本，或者没达到我们优化方向的那个“预期”，因为我们在做任何调研之前都会加入了自己的「预设」，调研过程中也可能是在“论证自己预设的过程”。
如果单单是从调研反馈中提取不可预见的观点或优化，那就得时刻关注各种可能超前的趋势或从历史数据中扒拉出一系列的规律分析，但是这种难度可就太大了。
所以其实要做的是，如何增加「可信度大」的样本范围，以及如何去「投放」，「数据分析」都是后话了。在做收集反馈之前肯定是已经明确了大略的方向了，是从之前的基点上去累计挖掘的，明确真正调研的目的，才能更好拿到想要的数据。
因为你不懂社会 调查/调研 ，你不懂最普通的问卷调研、用户访谈、客服/销售反馈，你以为很简单？这是个学科好吗？
你让 #PM 去做？他能懂什么？词汇量最多的就是「用户体验」，不是傻逼是什么
你让 #OM 去做？不会数据分析的运营是运营？做短视频那些，所谓「私域」的不就是拉人头吗？发活动吗？盯着你买单？逻辑理论和执行力度还没有以前做「微商」的牛逼，能做好吗？他懂吗？
这事最终属于 #MKT 的好吧！
很多人会认为
1. 问卷调研 =》但现在回收率比较低，用户也不愿意填；
2. 用户访谈=》成本太高，且「幸存者偏差」明显；
3. 客服/销售反馈=》二手数据，夹杂太多的情绪和私货。
为什么？因为你只有「假设」，真正的社会 调查/调研 是需要 [ 假设—检验 ]，这是一个流程，更是测试产品，测试效果最好的一种方式。
很多用户并不清楚ta自己真的要什么？所以很多时候问也是白问，但你可以少花精力。如果你在“社交媒体”或者现实中但凡有点「社会观察」都能感觉到，很多人每天都在说自己都还不理解的词，拿来就用，更有甚者说的头头是道，「实操」为0 。犹如一个腐儒，或许还不如，起码腐儒「理论」很强，你跟他辩论你还弱一头，那这些 #fuckarounditis 的「用户」呢？
如果实在理论匮乏，我推荐一本书 #Booknotes 《论方法：社会学调查的本土实践与升华》，先看看明白，剩下的就是实操。
你无法获取到更大的样本，或者没达到我们优化方向的那个“预期”，因为我们在做任何调研之前都会加入了自己的「预设」，调研过程中也可能是在“论证自己预设的过程”。
如果单单是从调研反馈中提取不可预见的观点或优化，那就得时刻关注各种可能超前的趋势或从历史数据中扒拉出一系列的规律分析，但是这种难度可就太大了。
所以其实要做的是，如何增加「可信度大」的样本范围，以及如何去「投放」，「数据分析」都是后话了。在做收集反馈之前肯定是已经明确了大略的方向了，是从之前的基点上去累计挖掘的，明确真正调研的目的，才能更好拿到想要的数据。
来自频道: @lover_links
