微软推出其规模最小的人工智能模型 Phi-3
微软推出了其轻量级人工智能模型 Phi-3 Mini 的下一个版本,这是该公司计划发布的三款小型模型中的第一款。Phi-3 Mini 可测量 38 亿个参数,其训练数据集比 GPT-4 等大型语言模型要小。现在可在 Azure、Hugging Face 和 Ollama 上使用。微软计划发布 Phi-3 Small (7B 参数) 和 Phi-3 Medium (14B 参数)。参数指的是模型能理解多少复杂指令。与大型人工智能模型相比,小型人工智能模型通常运行成本更低,并且在手机和笔记本电脑等个人设备上表现更好。
—— The Verge
微软推出了其轻量级人工智能模型 Phi-3 Mini 的下一个版本,这是该公司计划发布的三款小型模型中的第一款。Phi-3 Mini 可测量 38 亿个参数,其训练数据集比 GPT-4 等大型语言模型要小。现在可在 Azure、Hugging Face 和 Ollama 上使用。微软计划发布 Phi-3 Small (7B 参数) 和 Phi-3 Medium (14B 参数)。参数指的是模型能理解多少复杂指令。与大型人工智能模型相比,小型人工智能模型通常运行成本更低,并且在手机和笔记本电脑等个人设备上表现更好。
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Llama 3 模型在 AWS、Databricks、Google Cloud、Hugging Face、Kaggle、IBM WatsonX、Microsoft Azure、NVIDIA NIM 和 Snowflake 上提供,并得到 AMD、AWS、戴尔、英特尔、NVIDIA 和高通提供的硬件平台的支持。
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