Anakin —— 一站式 AI 应用平台。内置 ChatGPT、Claude、Stable Diffusion、DALL·E 等 1000 多个 AI 应用，内容创作、图像生成等各种功能任意使用。还可以定制自己的专属 AI 应用。通过以下链接注册，立即获得 300 额度礼包：https://anakin.ai/?r=pH2u51Xh
AI 一日千里
AI 一日千里
Anakin.ai
Anakin.ai - 10x Your Productivity with AI
Generate Content, Images, Videos, and Voice; Craft Automated Workflows, Custom AI Apps, and Intelligent Agents. Your exclusive AI app customization workstation.
来自频道: @lover_links
https://github.com/xiaoiver/infinite-canvas-tutorial
GitHub
GitHub - xiaoiver/infinite-canvas-tutorial: A tutorial on infinite canvas
A tutorial on infinite canvas. Contribute to xiaoiver/infinite-canvas-tutorial development by creating an account on GitHub.
来自频道: @lover_links
又发现一个 clash 项目 https://github.com/libnyanpasu/clash-nyanpasu
GitHub
GitHub - libnyanpasu/clash-nyanpasu: Clash Nyanpasu～(∠・ω< )⌒☆
Clash Nyanpasu～(∠・ω< )⌒☆. Contribute to libnyanpasu/clash-nyanpasu development by creating an account on GitHub.
来自频道: @lover_links
来自频道: @lover_links
创建一个包含 CSS 和 JavaScript 的 HTML 文件，以生成动画天气卡。卡片应以不同的动画直观地表示以下天气状况：风（例如，移动的云、摇曳的树木或风线） 雨：（例如，落下的雨滴、形成的水坑），太阳（例如，闪亮的光线、明亮的背景）、雪：（例如，飘落的雪花、积雪），并排显示所有天气卡片，卡片应具有深色背景。在此文件中提供所有 HTML、CSS 和 JavaScript 代码。JavaScript 应包括一种在不同天气条件之间切换的方法（例如，一个函数或一组按钮），以演示每种天气条件的动画。
来自频道: @lover_links
来自频道: @lover_links
https://gemini.google.com/deepresearch
Gemini
Google Gemini
Meet Gemini, Google’s AI assistant. Get help with writing, planning, brainstorming, and more. Experience the power of generative AI.
来自频道: @lover_links
https://github.com/leaper-one/MultiPost-Extension
GitHub
GitHub - leaperone/MultiPost-Extension: A browser extension that helps users publish content to multiple social media platforms…
A browser extension that helps users publish content to multiple social media platforms with one click. - leaperone/MultiPost-Extension
来自频道: @lover_links
一个构想：设计一款融合 Kagi 与 Perplexity 的“第三引擎”。
机制：以 Kagi 的低熵索引为基础，叠加 Perplexity 的生成式 LLM，辅以用户定义的“认知目标”（精确查找或探索洞察）。
体验：用户可无缝切换“工具模式”（Kagi 的透明掌控）与“代理模式”（Perplexity 的沉浸生成），并通过反馈闭环动态优化。
生态：既服务利基用户（高精度需求），又覆盖大众（探索性需求），形成“全谱认知生态”。
这种第三路径超越了两者的二元对立，融合低熵提纯与高熵重构，可能是搜索技术的“终极形态”。
机制：以 Kagi 的低熵索引为基础，叠加 Perplexity 的生成式 LLM，辅以用户定义的“认知目标”（精确查找或探索洞察）。
体验：用户可无缝切换“工具模式”（Kagi 的透明掌控）与“代理模式”（Perplexity 的沉浸生成），并通过反馈闭环动态优化。
生态：既服务利基用户（高精度需求），又覆盖大众（探索性需求），形成“全谱认知生态”。
这种第三路径超越了两者的二元对立，融合低熵提纯与高熵重构，可能是搜索技术的“终极形态”。
来自频道: @lover_links