Let's run

如果你想跑步，直接去跑就好，
不要总想着叫人陪你一起。
迟早当你跑到第五次或是第二十次的时候，
自然会有志同道合的人找到你。
直到最近我才意识到，
这个道理在许多事上都适用。

從心理學的角度來看，「角色疲勞」（Role Fatigue）是一種長期適應外在角色期待而造成的心理耗損現象，通常與個體的自我認同、自我一致性及內在需求未獲滿足有密切關聯。

當一個人持續投入某個角色（如父母、伴侶）且未能及時獲得自我滋養，心理上的「自我耗竭」（ego depletion）便會逐漸累積，導致情緒麻木、疏離感、內心衝突甚至認同危機，最終使心理防衛機制出現過度運作（如抽離、壓抑或否認）。

心理治療會透過協助個體重建自我覺察（self-awareness），重新界定角色意義與個人界線，並恢復內在心理能量與認同感，進而紓解角色疲勞的困擾。

很多人努力存钱，却总觉得越存越焦虑。
不是因为赚得不够，而是根本没搞清楚：
钱对你来说，是「目的」还是「工具」？

当你没有明确定义金钱的角色，
存钱就变成一种压力而非策略。
不是为了实现什么，而只是「应该存」。

真正能存下来的人，往往很清楚三件事：
1️⃣ 想过怎样的生活？（价值导向）
2️⃣ 需要多少资源支持？（财务预估）
3️⃣ 钱的流动该怎么设计？（现金流节奏）

与其每月焦虑能存多少，
不如回头问自己：
「这笔钱，是我为了什么而努力留下的？」

真正能存下来的，不是因为纪律够，
而是心中有一个清晰的目标，能值得你坚持。

你目前存钱的动力又是什么呢？

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AMD 將 MI350X 的價格大幅上調了 40%

你明白這意味著什麼嗎？

MI350X 在大多數指標上都匹敵甚至超過了 Blackwell 的表現。

五金護城河已不復存在。

他們正在快速改進 ROCm，以淘汰 CUDA 護城河。

AMD 將成為一家市值 1 兆美元的公司。

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脚本猫,一个可以执行用户脚本的浏览器扩展,万物皆可脚本化,让你的浏览器可以做更多的事情!

GitHub - humanlayer/12-factor-agents: What are the principles we can use to build LLM-powered software that is actually good enough to put in the hands of production customers? https://share.google/WzQxoaqEP1VDu9wGi

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What are the principles we can use to build LLM-powered software that is actually good enough to put in the hands of production customers? - humanlayer/12-factor-agents

GitHub - trymirai/uzu: A high-performance inference engine for AI models https://share.google/VXA6ZAz2OkdJvXf9L

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GitHub - trymirai/uzu: A high-performance inference engine for AI models

A high-performance inference engine for AI models. Contribute to trymirai/uzu development by creating an account on GitHub.

GitHub - linshenkx/prompt-optimizer: 一款提示词优化器，助力于编写高质量的提示词 https://share.google/AI94ijxKP7b1As1LZ

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GitHub - linshenkx/prompt-optimizer: An AI prompt optimizer for writing better prompts and getting better AI results.

An AI prompt optimizer for writing better prompts and getting better AI results. - linshenkx/prompt-optimizer

Elon Musk 表示，隨著時間推進，euralink 有機會解決各種大腦或神經相關的問題，例如：
- 視力問題
- 聽力問題
- 癱瘓與運動功能恢復
- 帕金森氏症
- 癲癇
- 感官功能恢復（像是觸覺）
- 憂鬱與焦慮
- 預防中風

首先，那个 30 岁的不听任何人的建议个人，我会告诉那个 30 岁的人，那个不听任何人意见的人，你做的对，继续下去，一直做下去。我觉得你想走的是一条非传统的道路，你想过一种有意义的生活，你想做有价值的事情，你想有所贡献，想实现这些，我们需要那些与众不同的思维独特的人。所以我会鼓励年轻的自己要是可以的话，不妨再大胆一些。

我发现让人感到最自在的相处方式，不是外貌，也不是才华，而是一种“真诚但有边界”的气质：说话真诚、不绕弯子，保持一种恰到好处的距离，让人感到舒服、亲切、想靠近却又不会冒犯。说白了，这种气质不是刻意营造的，而是源自一种对自己有信心、对他人有分寸的安定感。

懂得说“我有话想跟你说”的人固然亲切，但懂得说“你忙完再说也没关系”的人，才真正让人安心。

插个眼 👀
$NVDA 从 173 → 223
$META 从 712 → 1000
$ARM 从 163 → 288
$TSLA 从 316 → 500
$OSCR 从 14 → 25

大多数理智、健康、消息灵通的人（尤其是那些关注科学和技术动态的人）对未来感到兴奋。

主要是那些花费大量时间消费悲观大众媒体的人 - 其中 90％ 的标题都是负面的（记住 - 这是故意的，这是一种操纵策略，并不是说没有好消息），被洗脑后认为世界正在变得更糟，而实际上，情况恰恰相反。

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我听到的苹果 AI 模型的一个内幕：

苹果想通过开发自己的大型语言模型来扭转局面，结果却弄得一团糟。故事要从华人研发总监庞若明说起。

庞若明是从DeepMind 挖来的重磅人物，原本应该带领苹果打造下一代AI。但他和软件工程副总裁、每次发布会都出席的白发苍苍的 Craig Federighi 从一开始就不和。

Craig不让模型组开源任何东西。他总是担心模型公开后，会暴露iPhone优化后的性能损失，比如电池续航或处理速度的隐藏问题。结果如何？开发过程充满了错误：我们最初计划的Siri升级一再推迟，模型团队想使用第三方API来填补空缺，但Craig认为这会损害苹果“封闭生态系统”的形象。团队士气低落，不少工程师私下抱怨领导层过于保守，错过了AI的大浪潮。

最终，若明忍无可忍，被Meta以4年超过2亿美元的天价挖走，加入其超级智能实验室。他离开后，模型团队陷入瘫痪，人才流失严重，多名核心成员也纷纷跳槽。AI人才争夺战愈演愈烈，苹果还能撑多久？