看到有人说,免费版ChatGPT会根据你问题的质量,给你相应的额度。想了下好像是这样,以前没开会员的时候,如果经常聊一些好的问题,额度用尽了,它会显示一两分钟后额度就恢复,这时间我连上个回答都没认真思考完,就又能用了。
如果只是当工具人,额度用尽就要好几个小时才能恢复
如果只是当工具人,额度用尽就要好几个小时才能恢复
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就在昨晚,万众期待的 GPT 5 发布了,它是一个整合模型,会自行判断何时需要更深入思考,在 SWE-bench 和许多其他指标上都创下了新高,让你第一次真正感觉像在跟博士级别的专家交谈。我理解是更强了,但不及预期,高开低走。
上个月马斯克的 Grok 4 同样是不及预期,需要开了会员才能使用。剩下就是的 Gemini 3 了,软硬一体,算力管够的谷歌能把它免费开放给我们这些 Pro 用户(白嫖)使用吗?🤔
还记得两年前 ChatGPT 刚出来,翻译界一片鬼哭神号,怕饭碗不保。结果现在,LLM 的翻译能力早就普及到没人想再讨论了。
而现在,这股浪潮正冲向 UI writer 这行。大家好像都把焦点放错了。真正的威胁,不是 AI 能不能写出比你更好的那一句文案。
真正的颠覆在于:人类,在规模化这件事上,根本没有任何胜算。你可以花三天,想出一句完美的 UI 指令。但 AI 能在一分钟内,给你 1000 个虽然可能很烂、但总有一两个能用的方案。这就是最残酷的现实。
所以,不要再问“我的工作会不会被取代?”这种过于空泛的问题了。该问的是:“我的工作流程中,哪一部分会被 AI 的规模化能力彻底摧毁?”
人类的价值,正在转移到“定义问题、筛选方案、做出决策”的能力。你不再是产出者,你是主管、是总编辑、是最终拍板的人。
我个人认为, Vibe Coding 时代,独立开发或者小团队开发,以下四类人最有可能走出来,获得变现的大结果:
1. 产品经理
2. 销售/营销
3. 开发者
4. 设计师
需求和想法变得越来越重要,定义需求就是定义场景,需求就是提示词本身。(¯▽¯)👍
上个月马斯克的 Grok 4 同样是不及预期,需要开了会员才能使用。剩下就是的 Gemini 3 了,软硬一体,算力管够的谷歌能把它免费开放给我们这些 Pro 用户(白嫖)使用吗?🤔
还记得两年前 ChatGPT 刚出来,翻译界一片鬼哭神号,怕饭碗不保。结果现在,LLM 的翻译能力早就普及到没人想再讨论了。
而现在,这股浪潮正冲向 UI writer 这行。大家好像都把焦点放错了。真正的威胁,不是 AI 能不能写出比你更好的那一句文案。
真正的颠覆在于:人类,在规模化这件事上,根本没有任何胜算。你可以花三天,想出一句完美的 UI 指令。但 AI 能在一分钟内,给你 1000 个虽然可能很烂、但总有一两个能用的方案。这就是最残酷的现实。
所以,不要再问“我的工作会不会被取代?”这种过于空泛的问题了。该问的是:“我的工作流程中,哪一部分会被 AI 的规模化能力彻底摧毁?”
人类的价值,正在转移到“定义问题、筛选方案、做出决策”的能力。你不再是产出者,你是主管、是总编辑、是最终拍板的人。
我个人认为, Vibe Coding 时代,独立开发或者小团队开发,以下四类人最有可能走出来,获得变现的大结果:
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2. 销售/营销
3. 开发者
4. 设计师
需求和想法变得越来越重要,定义需求就是定义场景,需求就是提示词本身。(¯▽¯)👍
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Proxmox PVE 9.0 发布
https://forum.proxmox.com/threads/proxmox-virtual-environment-9-0-released.169258/
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谷歌昨晚发布的世界模型 Genie 3
https://deepmind.google/discover/blog/genie-3-a-new-frontier-for-world-models
从逻辑上分析,token 消耗数量惊人,继续利好算力中心建设,包括 gpu、液冷、光模块等,另外可以高看 ai 眼镜一眼,扩展了使用场景。
https://deepmind.google/discover/blog/genie-3-a-new-frontier-for-world-models
从逻辑上分析,token 消耗数量惊人,继续利好算力中心建设,包括 gpu、液冷、光模块等,另外可以高看 ai 眼镜一眼,扩展了使用场景。
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病人:医生,我觉得我应该是人格分裂。
医师:(点头)你能描述一下这种感觉吗?
病人:就是……我总觉得有一个人在操控我。
医师:……你是说你领导吗?
病人:(沉默五秒)……你怎么知道?
因为我也常常被操控著,又要上班了......
医师:(点头)你能描述一下这种感觉吗?
病人:就是……我总觉得有一个人在操控我。
医师:……你是说你领导吗?
病人:(沉默五秒)……你怎么知道?
因为我也常常被操控著,又要上班了......
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Anthropic正式公開了免費學習「Claude Code」的教學課程!
這套課程共包含 15 個單元,從基礎架構到 MCP(Model Context Protocol)、SDK 開發全都涵蓋,讓初學者也能系統性地掌握 Claude 的開發方式。
https://anthropic.skilljar.com/claude-code-in-action
這套課程共包含 15 個單元,從基礎架構到 MCP(Model Context Protocol)、SDK 開發全都涵蓋,讓初學者也能系統性地掌握 Claude 的開發方式。
https://anthropic.skilljar.com/claude-code-in-action
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近期传出Apple 考虑收购 AI 新创 Perplexity 的消息,这引发了更深层次的战略疑问、Apple 真正需要的是一个“功能”,还是真正的“AI 核心”?
我认为,Apple 在 AI 时代已经晚了多步,其困境如同过去微软面对移动设备浪潮。若 Apple 只是收购 Perplexity,这笔交易,充其量只是在 Siri 或 Spotlight 里增加一个更强大的搜寻功能。这或许能解决短期痛点,但却无法改变AI 命脉掌握在他人手中的事实。
Perplexity 的技术壁垒不高,且其底层仍仰赖其他大模型,这对向来以“软硬件垂直整合”为傲的 Apple ,无疑是放弃了其最核心的竞争优势。
Apple 需要一场更具野心、成本更高的豪赌:收购 Anthropic。Anthropic 的价值远超 Perplexity,拥有顶尖的 Claude 大模型,更有独特的技术与人才。Claude AI不但遵循特定的道德安全准则,与 Apple 长期以来强调的用户隐私和伦理价值观不谋而合。收购后不仅是买下一个模型,更是买下能够持续创造新技术、与 OpenAI 抗衡的顶尖人才团队。
我认为,Apple 在 AI 时代已经晚了多步,其困境如同过去微软面对移动设备浪潮。若 Apple 只是收购 Perplexity,这笔交易,充其量只是在 Siri 或 Spotlight 里增加一个更强大的搜寻功能。这或许能解决短期痛点,但却无法改变AI 命脉掌握在他人手中的事实。
Perplexity 的技术壁垒不高,且其底层仍仰赖其他大模型,这对向来以“软硬件垂直整合”为傲的 Apple ,无疑是放弃了其最核心的竞争优势。
Apple 需要一场更具野心、成本更高的豪赌:收购 Anthropic。Anthropic 的价值远超 Perplexity,拥有顶尖的 Claude 大模型,更有独特的技术与人才。Claude AI不但遵循特定的道德安全准则,与 Apple 长期以来强调的用户隐私和伦理价值观不谋而合。收购后不仅是买下一个模型,更是买下能够持续创造新技术、与 OpenAI 抗衡的顶尖人才团队。
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