#life

上周三晚上学姐因为急性阑尾炎去了急诊，连夜做了手术，在医院住院，进入了很长时间的术后调养和恢复，我也都住在病房陪护，估计还有两三天才能出院。

最近也由于工作或是各种琐事心烦不已，却恰好按下了一个暂停键。感觉也只有这样的时刻才能真正让时间慢下来，这里没有人关心学姐又跟哪个机构或是客户聊了多大的业务，也没有人关心我的项目什么时候上线、Pitch 或是什么代码细节，所有人关心的只有“身体恢复得怎么样了”，注意力都回归到了人的个体和健康。

虽然切除阑尾的微创并不是什么很大的手术，但术后直到现在依然很遭罪，前几天不断地呕吐、半夜里突发的疼痛乃至到了现在依然行动不便，人真是脆弱，以至于平常的一点点不注意都可能积累成病痛甚至更严重的后果，需要花更大的代价去弥补。

我算是一个并不太注重自己身体的人，习惯性地熬夜，饮食也算不上规律，但过去的二十几年里丝毫不在意。直到去年年底去香港办重疾险，因为体检报告中有结石和幽门螺旋杆菌两项，每一项都要每年多加上千美元的保费或是少一些疾病范围，当这些指标具象化地成为了成本，才在这半年里开始调养，最终今天下午做了最后一项检查，各项指标都正常了，提交了新的报告单去向保险公司申请了复议。

很奇妙的一种感觉，我总是在修复代码中的 bug，却直到现在才开始修复身体上的 bug，这一个个检查报告也就像是热修复 PR 一样在等待上游的 Review，让我的线上人生服务继续正常运转，至于其他的，不过是一些 feature 而已。

这样想来，人生所重要的不过二三事，家人和自己身体的健康、初心与人的重要品质、感受到生活与情感美好的时光，其他的可能也只是生活的附属品而已，顺其自然，总会过去，大概也不必烦忧。

52%

公益版，每日限量使用

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教育版，每月50元，每天90刀额度

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团队版，每月 200 元，每月一万刀额度

最值得期待的产品 —— AirPods Pro 3 可能会迎来五大改变：
1、搭载 AirPods 4 同款 H3 芯片
2、更强的降噪（⚠玄学警告）
3、更小的充电仓
4、支持心率、体温监测
5、支持实时翻译

世界上最難溝通的
不是沒有文化的人
而是被灌輸了標準答案的人

几年前，我在公司主导的一个内部产品被砍掉之后也意识到了你说的这些。那个产品在内部有几千个人用，一样说砍就砍。可能这是所有打工人的必经之路。

https://indie2024.laike9m.com/why-indiehacking

Laike9M

2024: 独立开发的第一年，我的收获与成长

2024 年，我踏上了独立开发之旅。这短短一年让我有很多体悟，因此想以年终总结的形式记录一下。

#独立开发
今天看到知乎《玉伯去字节后，他留下的语雀会被蚂蚁高层一句话砍掉废弃吗？》的一个回答，特别有感触：

其实这也是在大公司打工的一个大问题，就是这个产品，是你呕心沥血，每时每刻都在思考，每个细节扣来扣去，最终做出来了并且获得了用户的喜好你觉得自己获得了权利，全心全意做好这个产品的权利然而，这个产品，从来都不属于你这个产品的命运，取决了高层的看法和考量一念之差，就可以让你好好打磨这个产品的权利给下放或者剥夺产品负责人也好，所谓有壁垒不可替代持续学习的的核心研发也好，都是无主之地上劳作的玉米工人。

这也是我Gap的这段时间的思考之一。本质上来说，工程师并不掌握生产资料，所以很多事情并不由自己控制：产品的方向、收入等等。也正是因为不掌握生产资料，才会被人挑选、评论，职业生涯早期可能被挑选的维度是学历、技术，后面年纪大了就被挑年纪了。

所以，还是得有自己能够完全掌握的产品（所谓产品，就是有人给你买单的那种商业型产品），这也是我写分布式教程的原因之一。

另外，在这个时代，各种基建已经很完备了，做一个个人作品的门槛没有这么高了，这也是所谓的“超级个体”雨后春笋般出现的原因。

总而言之，我认为或早或晚的，每个人都应该有自己的产品，越早开始探索越好。

我发现了AI coding的正确姿势，三者互补大幅降低开发难度，架构师+技术负责人+基础编码，大幅提效：
• Gemini：较大上下文窗口，适合在初始阶段扫描代码并提供整体框架方案；
• Codex：知识体系丰富，代码评审和查漏补缺出色；
• Claude：代码执行力最强，编写代码的能力远超其他两者。

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拿了 996😭

做成播客了

Audio

收到了，你也很酷，谢谢，晚安～

搞个很酷的邮箱 codes@z.org ，试着给我发个邮件吧。做个测试。

Adobe 卒，能存活小半的专业流水线市场，长尾部分要丢个精光。

未来最有价值的人类技能，将是能够清晰地阐述复杂目标、评估AI执行成果的细微质量差异，以及在AI无法处理的模糊、创新和共情领域发挥独特价值的能力。

App Store的诞生，将iPhone从一个产品转变为一个平台。这个平台层带来了爆炸性的价值创造，其规模远远超出了设备本身。根据苹果公司发布的报告，到2024年，App Store生态系统在全球范围内促成的交易和销售额已接近1.3万亿美元。值得注意的是，在这巨额的商业活动中，超过90%的交易额并未经过苹果的佣金系统，这意味着生态系统参与者（开发者、商家）创造的价值，是平台所有者直接收入的数倍之多 。

​这个历史先例为我们理解AI产业的演进提供了一个强大的分析模型：

​语言大模型（LLMs）就是「初代iPhone」：它们是底层的、革命性的核心技术，拥有惊人的能力，但其本身对于非技术用户来说，应用场景有限且使用门槛高。

​AI Agent就是「App Store」：它们是在核心技术之上构建的平台层或应用层。AI Agent通过封装复杂性，为解决特定问题提供了「一键式」的解决方案，使得非技术用户也能轻松利用底层LLM的强大能力。它们正在解决当前AI生态面临的「应用发现难」和「用户疲劳感」等问题，这与早期App Store解决的问题如出一辙 。

​正如App Store催生了移动互联网经济，AI Agent也将催生一个全新的「代理经济」（Agent Economy）。在这个经济体中，价值创造的主要场所，将从训练更大、更强的基础模型，转移到开发更智能、更高效、更专注于解决特定领域问题的AI Agent上。

学语言对于卷友而言其实是学习一项越狱技能，至于是否越狱，可以等爬上高墙后再做决定。