https://github.com/hesamsheikh/awesome-openclaw-usecases
GitHub
GitHub - hesamsheikh/awesome-openclaw-usecases: A community collection of OpenClaw use cases for making life easier.
A community collection of OpenClaw use cases for making life easier. - hesamsheikh/awesome-openclaw-usecases
来自频道: @lover_links
Claude Code 的历史对话功能可以通过以下方式使用：
恢复最近的对话
在终端输入：
这会自动恢复上一次的对话。
选择历史对话恢复
这会显示一个交互式列表，让你从历史对话中选择要继续的那个。
对话历史默认保存在本地，每个项目目录有独立的历史记录
你也可以用缩写 -c（continue）和 -r（resume）
这样就不需要每次都重新描述上下文了，直接接着上次的进度继续工作。
恢复最近的对话
在终端输入：
claude --continue
这会自动恢复上一次的对话。
选择历史对话恢复
claude --resume
这会显示一个交互式列表，让你从历史对话中选择要继续的那个。
对话历史默认保存在本地，每个项目目录有独立的历史记录
你也可以用缩写 -c（continue）和 -r（resume）
这样就不需要每次都重新描述上下文了，直接接着上次的进度继续工作。
来自频道: @lover_links
https://www.latent.space/s/ainews
www.latent.space
AINews: Weekday Roundups | Latent.Space | Substack
Every Weekday - human-curated, AI-summarized news recaps across all of AI Engineering. See https://www.youtube.com/watch?v=IHkyFhU6JEY for how it works. Click to read Latent.Space, a Substack publication with hundreds of thousands of subscribers.
来自频道: @lover_links
用英伟达芯片训练出来的GPT-5.3-Codex，在推出之后一周，OpenAI就上线了更轻量版的Codex-Spark。后者是这家AI巨头首个运行在英伟达竞争对手Cerebras芯片上的模型，响应速度更快，达到1000token/秒。这将为Cerebras芯片支持OpenAI未来的模型做好准备。Cerebras创始人Andrew Feldman称，Codex-Spark是为实时软件开发而打造的，在编程领域，响应速度本身就是产品。也许他也可以模仿黄仁勋的口吻说，“速度即收入”。
来自频道: @lover_links
来自频道: @lover_links