早睡其实很简单，我认为重点是呼吸，睡眠和清醒态的媒介是呼吸，当你专注感受呼吸从沉厚到轻盈时，你会很快入睡，反之清醒。其它物理隔离、饮食、运动状态其次。
睡眠、饮食和健身应该纳入个人 AGI 状态评估重点，甚至可以将自己当做 Human Agents。当然，更重要的是意识到所有的生产力要服务于当下和你自己，这是重要的。
#mood
来自频道: @lover_links
AI 初创公司 Tiny Corp 近日宣布，苹果已正式批准其为 AMD 和英伟达外接 GPU（eGPU）开发的驱动程序，使搭载苹果芯片的 Mac 得以通过雷雳或 USB4 接口连接外接显卡运行 AI 推理任务。
值得注意的是，这款驱动并非来自 AMD 或英伟达官方，而是由 Tiny Corp 独立开发，定位明确指向 AI 推理与训练场景，并不支持游戏。
Tiny Corp 在 X 平台发文称，驱动程序的安装流程已大幅简化。
简单到 Qwen 都能完成安装，然后再用它来跑 Qwen。
据悉，该公司早在 2025 年 5 月便完成了 eGPU 在苹果芯片上的首次测试，但彼时用户仍需关闭系统完整性保护等绕过手段才能使硬件正常工作。
值得注意的是，这款驱动并非来自 AMD 或英伟达官方，而是由 Tiny Corp 独立开发，定位明确指向 AI 推理与训练场景，并不支持游戏。
Tiny Corp 在 X 平台发文称，驱动程序的安装流程已大幅简化。
简单到 Qwen 都能完成安装，然后再用它来跑 Qwen。
据悉，该公司早在 2025 年 5 月便完成了 eGPU 在苹果芯片上的首次测试，但彼时用户仍需关闭系统完整性保护等绕过手段才能使硬件正常工作。
来自频道: @lover_links
对于重度 Google 生态用户来说，这个变化相当关键。Gmail 邮件、Google Photos 照片、Drive 文件、Docs/Sheets 文档……所有这些都共享同一个存储池。以前 2TB 对于有大量照片或视频备份需求的用户来说并不宽裕，5TB 则基本能覆盖绝大多数个人用户的长期需求。
更重要的是，这 5TB 存储空间并非单独叠加，而是作为 AI Pro 订阅的捆绑权益直接提供，相当于你在为 Gemini Advanced、NotebookLM Plus 等 AI 功能付费的同时，顺带把存储问题也一并解决了。
横向对比来看，苹果 iCloud+ 的 2TB 方案月费约 $9.99，微软 Microsoft 365 的 1TB OneDrive 方案月费约 $6.99。谷歌 AI Pro 的 5TB 起步，在存储性价比维度上已经建立起明显优势——前提是你本身就深度依赖 Google 生态。
来自频道: @lover_links
https://tailscale.com/docs/reference/tailscale-cli
Tailscale
Tailscale CLI
Manage and troubleshoot your tailnet with the Tailscale command-line interface (Tailscale CLI).
来自频道: @lover_links
认知投降导致 AI 用户放弃逻辑思维能力
2026-04-06 01:15 by 盲点
AI 工具的用户通常可分为两类：其一将 AI 视为功能强大但会犯错的服务，需要人类仔细监督和审查以发现其中的推理或事实错误；其二将 AI 视为无所不知——此类用户被称为是“认知投降派”。宾夕法尼亚大学沃顿商学院的研究人员对 1372 名参与者和逾 9500 次测试后发现，高达 73.2% 的情况下参与者愿意接受 AI 错误的推理，只有 19.7% 的情况下会推翻推理。研究人员表示这一结果“表明人很容易将 AI 生成的输出融入到决策过程中，且通常几乎没有任何抵触或怀疑”,“流畅、自信的输出会被视为有认知权威性，从而降低审查门槛，减弱了通常会促使人们进行深思熟虑的元认知信号”。他们发现，倾向于将 AI 视为权威的人更容易被 AI 提供的错误答案误导。
https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=6097646
https://arstechnica.com/ai/2026/04/research-finds-ai-users-scarily-willing-to-surrender-their-cognition-to-llms/
#人工智能
2026-04-06 01:15 by 盲点
AI 工具的用户通常可分为两类：其一将 AI 视为功能强大但会犯错的服务，需要人类仔细监督和审查以发现其中的推理或事实错误；其二将 AI 视为无所不知——此类用户被称为是“认知投降派”。宾夕法尼亚大学沃顿商学院的研究人员对 1372 名参与者和逾 9500 次测试后发现，高达 73.2% 的情况下参与者愿意接受 AI 错误的推理，只有 19.7% 的情况下会推翻推理。研究人员表示这一结果“表明人很容易将 AI 生成的输出融入到决策过程中，且通常几乎没有任何抵触或怀疑”,“流畅、自信的输出会被视为有认知权威性，从而降低审查门槛，减弱了通常会促使人们进行深思熟虑的元认知信号”。他们发现，倾向于将 AI 视为权威的人更容易被 AI 提供的错误答案误导。
https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=6097646
https://arstechnica.com/ai/2026/04/research-finds-ai-users-scarily-willing-to-surrender-their-cognition-to-llms/
#人工智能
来自频道: @lover_links
https://github.com/VoltAgent/awesome-design-md/blob/main/design-md/x.ai/DESIGN.md
GitHub
awesome-design-md/design-md/x.ai/DESIGN.md at main · VoltAgent/awesome-design-md
A collection of DESIGN.md files analysis by popular brand design systems. Drop one into your project and let coding agents generate a matching UI. - VoltAgent/awesome-design-md
来自频道: @lover_links
