这是一个大力气出奇迹的时代，就在 Claude 凭借 opus 模型大杀四方的时候，kimi 2.6 横空出世，OpenAI 推出了 gpt-image2 模型，马斯克 600 亿收购 cursor，每一个人都在努力留在牌桌上。
只要你有足够多的 GPU、TPU、光模块、液冷、存储等等算力基础设施，不计成本投入你就会拿出更加强大的模型，SOTA 似乎没有终点。
从普通用户的角度来说，最稳妥的做法就是投资算力基础设施，可以预见三个月内 CPU 就会短缺，ARM、AMD、INTC 会走出类似于存储的大阳线。
我们永远选择与最强大的 SOTA 模型在一切，无论它是 Claude，还是 Gemini，抑或 GPT，不管是谁，我在等待 AGI 的降临。
只要你有足够多的 GPU、TPU、光模块、液冷、存储等等算力基础设施，不计成本投入你就会拿出更加强大的模型，SOTA 似乎没有终点。
从普通用户的角度来说，最稳妥的做法就是投资算力基础设施，可以预见三个月内 CPU 就会短缺，ARM、AMD、INTC 会走出类似于存储的大阳线。
我们永远选择与最强大的 SOTA 模型在一切，无论它是 Claude，还是 Gemini，抑或 GPT，不管是谁，我在等待 AGI 的降临。
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这一期更新主要介绍了一个新功能：Live Docs。
Dia 把「Live Work」的能力从 GitHub 扩展到了文档场景。现在有一个新的 Live Tab Group 叫 Live Docs，会自动收集你最近「正在发生事情」的 Notion 页面和 Google Docs，比如有人评论你、@ 你、给你分享、提修改建议的时候，这些文档会自动出现在这个分组里，而且直接跳到变动位置，而不是文档顶部。
你处理完这个评论或任务后，这个文档就会自动淡出，直到整个分组清空，进入安静的空状态——意思是「你该看的都看完了」。同时，Live Docs 还会显示文档当天的查看人数，比如「今天有 5 个查看」，这样你能感知到你的提案、文档是不是正在传播、发酵。
整体的产品思想就是：不用你去满世界找文档，而是让文档自己来找你，在它重要的那段时间一直留在你视线里，用完就自动收场。
后面是 Dia Weekly 的期刊信息和历史版本链接，以及网站底部的导航（产品、帮助、公司、社交链接等），这些是常规的站点框架内容。
https://www.diabrowser.com/release-notes/latest
Dia 把「Live Work」的能力从 GitHub 扩展到了文档场景。现在有一个新的 Live Tab Group 叫 Live Docs，会自动收集你最近「正在发生事情」的 Notion 页面和 Google Docs，比如有人评论你、@ 你、给你分享、提修改建议的时候，这些文档会自动出现在这个分组里，而且直接跳到变动位置，而不是文档顶部。
你处理完这个评论或任务后，这个文档就会自动淡出，直到整个分组清空，进入安静的空状态——意思是「你该看的都看完了」。同时，Live Docs 还会显示文档当天的查看人数，比如「今天有 5 个查看」，这样你能感知到你的提案、文档是不是正在传播、发酵。
整体的产品思想就是：不用你去满世界找文档，而是让文档自己来找你，在它重要的那段时间一直留在你视线里，用完就自动收场。
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美股出现了自1985年有记录以来从没有过的现象：股价涨到历史新高，但市盈率（PE）却在大跌。
最近看了一篇WSJ的分析文章，作者对此的解释是：因为AI芯片需求爆炸加上伊朗战争，把企业盈利顶上去了。PE分母变大，估值自然往下掉。而且这两件事都是临时的。文中的空头认为：
1. 大科技从躺赚变成烧钱机器，Meta谷歌一年砸几百亿建数据中心；
2. 战争的影响还在持续，被投资者忽视；
3. 大模型效率一提升，算力需求可以瞬间崩掉。
但我认为：
1. 大科技不是从轻变重，只是从人力密集换成了算力密集，护城河反而更深；
2. 摩根大通统计过，珍珠港、9/11、俄乌冲突，每次地缘危机后12个月标普平均涨超7%，恐慌本身往往是买点；
3. 至于算力需求会因为效率提升而崩掉——根据杰文斯悖论，东西越便宜大家用得越多，当年说互联网提升效率服务器会减少，结果AWS做到了万亿规模。
最近看了一篇WSJ的分析文章，作者对此的解释是：因为AI芯片需求爆炸加上伊朗战争，把企业盈利顶上去了。PE分母变大，估值自然往下掉。而且这两件事都是临时的。文中的空头认为：
1. 大科技从躺赚变成烧钱机器，Meta谷歌一年砸几百亿建数据中心；
2. 战争的影响还在持续，被投资者忽视；
3. 大模型效率一提升，算力需求可以瞬间崩掉。
但我认为：
1. 大科技不是从轻变重，只是从人力密集换成了算力密集，护城河反而更深；
2. 摩根大通统计过，珍珠港、9/11、俄乌冲突，每次地缘危机后12个月标普平均涨超7%，恐慌本身往往是买点；
3. 至于算力需求会因为效率提升而崩掉——根据杰文斯悖论，东西越便宜大家用得越多，当年说互联网提升效率服务器会减少，结果AWS做到了万亿规模。
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我发现了好东西 https://tailscale.com/mullvad
Tailscale
Surf the Web Privately with Mullvad's Global Network + Tailscale
Understand how to securely and privately browse the web with Tailscale and Mullvad. Tailscale has partnered with Mullvad to make its global network of VPN servers available for users.
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科技媒体 Appleinsider 报道，苹果可能借鉴 MacBook Neo 的思路，基于 iPhone 端芯片打造一款 Mac Neo。
核心配置：
芯片：A19 Pro（iPhone 17 Pro 系列同款）
内存：12GB 固定搭配
定位：比 Mac mini 更低，面向非专业用户的日常需求
形态：类似 Apple TV 4K 的紧凑机身，可能回归彩色塑料外壳
接口：2 个 10Gb USB-C（受限于 PCIe 通道数）
功耗：35W
当前 Mac mini 起售价 599 美元。如果 Mac Neo 真的定价 299 美元，直接便宜了一半。
这个价格区间，正好卡在 Windows 迷你主机的主战场。对苹果来说，与其让这部分用户流失去买 Dell Optiplex Micro 或者 Intel NUC，不如用一台"iPhone 芯 Mac"把他们圈进来。
299 美元的 Mac，还能带动 Apple TV+、Apple Music、iCloud 等服务的订阅增长。硬件不赚钱，靠软件和服务赚钱，这是苹果一贯的打法。
核心配置：
芯片：A19 Pro（iPhone 17 Pro 系列同款）
内存：12GB 固定搭配
定位：比 Mac mini 更低，面向非专业用户的日常需求
形态：类似 Apple TV 4K 的紧凑机身，可能回归彩色塑料外壳
接口：2 个 10Gb USB-C（受限于 PCIe 通道数）
功耗：35W
当前 Mac mini 起售价 599 美元。如果 Mac Neo 真的定价 299 美元，直接便宜了一半。
这个价格区间，正好卡在 Windows 迷你主机的主战场。对苹果来说，与其让这部分用户流失去买 Dell Optiplex Micro 或者 Intel NUC，不如用一台"iPhone 芯 Mac"把他们圈进来。
299 美元的 Mac，还能带动 Apple TV+、Apple Music、iCloud 等服务的订阅增长。硬件不赚钱，靠软件和服务赚钱，这是苹果一贯的打法。
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如果有了一台海外服务器，请把服务器的 ip、用户名、密码信息给到 Claude Code 等工具，并要求它按照 https://github.com/oaker-io/proxy-fleet 中的执行。
GitHub
GitHub - imraywang/proxy-fleet: One-command VPS proxy fleet management: deploy 3x-ui + VLESS+Reality, auto-generate Clash/Mihomo…
One-command VPS proxy fleet management: deploy 3x-ui + VLESS+Reality, auto-generate Clash/Mihomo subscriptions - imraywang/proxy-fleet
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长期有价值的事往往是枯燥的。
健身最有效的不是各种花式器械，而是十年如一日的硬拉、卧推、深蹲三大项，看似单调，却是最扎实的积累。
投资也一样，长期持有一只科技革命赢家的股票，枯燥得让人难以坚持，但拉长时间看，恰恰是回报最丰厚的策略。
在某一方向深耕亦如此，数年如一日地观察、分析、积累，才能对趋势洞若观火，最终用独特性捕获到真正的价值。
越是有价值的事，越需要抵抗无聊的能力。
健身最有效的不是各种花式器械，而是十年如一日的硬拉、卧推、深蹲三大项，看似单调，却是最扎实的积累。
投资也一样，长期持有一只科技革命赢家的股票，枯燥得让人难以坚持，但拉长时间看，恰恰是回报最丰厚的策略。
在某一方向深耕亦如此，数年如一日地观察、分析、积累，才能对趋势洞若观火，最终用独特性捕获到真正的价值。
越是有价值的事，越需要抵抗无聊的能力。
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接这一条。写点思考去睡回笼觉了。
作为一名多年的产品经理，我觉得 ai 无论从 ui 设计还是 code，包括系统运维部署，都是我遇到过的最靠谱的队友。
有求必应、做事认真、交付结果、不会有冗长的会议等等都是。
ai 会解放个体，但不会解放组织中的人，有人的地方就有江湖。职场就是用来消耗你、磨损你，然后告诉你我其实都一样的地方。
人生真的在于选择，大胆一些，或许会有更好走的路。
作为一名多年的产品经理，我觉得 ai 无论从 ui 设计还是 code，包括系统运维部署，都是我遇到过的最靠谱的队友。
有求必应、做事认真、交付结果、不会有冗长的会议等等都是。
ai 会解放个体，但不会解放组织中的人，有人的地方就有江湖。职场就是用来消耗你、磨损你，然后告诉你我其实都一样的地方。
人生真的在于选择，大胆一些，或许会有更好走的路。
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