“我们人类不幸福,很大程度上是因为我们不知足;努力工作、得到我们想要的之后,我们会惯常地失去对所渴望事物的兴趣。我们得到的并不是满足的感觉,而是感到有些乏味,并且作为对这种乏味的反应,我们会继而形成新的、更大的欲望。”
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任何人,无论多平凡,亦有闪亮的部分;另一方面,不是你的过往经历决定了你的后半生,而是你对过往经历的解读决定了你的后半生。
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扫地僧º笔记
旗帜鲜明反对如今的“少数派”,作为少数派的早期用户,这个网站已经到了“尽信书还不如无书”的过度工具化的状态。唯“工具论”不可取。另外,商业推广内容“割韭菜”的痕迹太明显了。
有人问我,那看什么?少数派无非是精致的二手信息。如果需要看教程,直接谷歌“关键词+GitHub”搜索,或者小红书上搜索,都能找到非常好的内容。设计到一些操作层面的教程,“什么值得买”上的内容也很好。
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阅读输入工具的 Combo丨翻译、总结、全局和 AI
沙拉查词/有道词典/沉浸翻译/Glarity/Quicker 的动作

最近常驻使用的几款语言插件越来越舒服,今天就简单介绍下阅读输入中工具的哪些组合好用收益大,我主要从「翻译」「总结」「AI 调用」「全局」四个方面来简单说说。

这四个方面的工具功能完善对阅读输入大有裨益,「翻译」而言,我看重划词翻译/句子翻译/网页翻译/AI 翻译/输入框翻译/OCR 翻译;「总结」,我看重划词段落总结/全文总结,这里一定程度已经反映这个工具对 AI 的整合程度了,单独列出来是因为之前也有单独的文章 URL 处理和总结网站;「全局」,全局是对碎片化多平台阅读的整合需求处理,以及网页和界面的全局呼出;「AI 调用」是目前检验一个工具完善程度的标志,在阅读输入方面也会镜现前面的功能,AI 翻译/AI 总结/AI 自定义 Prompt/AI 全局挂件等。

我目前稳定的阅读输入工具 Combo:沙拉查词+有道辞典+沉浸翻译+Glarity+Quicker 输入框翻译/全局呼出动作,对应了上面的几乎所有的功能收益,对我而言这几个工具 Combo 已经在我这里达到某程度的「生产力震颤/和谐」,即其他工具的介入易会引起排异反应,而这种和谐程度因人而异,即供参考。

「翻译」

沙拉查词承担「翻译」功能,其划词/句子翻译非常舒服,主要快捷键双击翻译和图标 Hover 呼出翻译界面的交互很舒服,翻译功能成熟,可导入 ANKI。其它划词翻译很多不够成熟,以及有功能出奇的翻译工具如 Burning Vocabulary 以及 Relingo 就承担了「翻译」和网页「全局」翻译记忆的功能,适合语言学习初阶使用,我已经放弃,以及 LingQ 等工具学二外仍然有优势(可以结合现在的沉浸翻译插件的交互学习)。

沙拉查词主打单词和句子翻译,而沉浸翻译插件就主打段落和网页翻译,非常强大。沉浸翻译插件最近更新的三击空格输入框翻译也非常输入,也支持 OpenAI API 翻译,最近更新的 Hover 段落翻译对于学习收益也非常大,还支持视频字幕翻译(类似油管双语字幕插件)。

前两都是对应网页相关翻译功能,而应用级全局翻译和 OCR 翻译我辅之以「有道词典」也,以及主要使用 Quicker 动作进行全局输入框的翻译。

然后讲讲 AI 与翻译,AI 划词和句子翻译其实是溢出的,单词和句子翻译源的选择只需要专注翻译速度和精确完整度,沙拉查词/沉浸翻译的翻译源完全够用,Deepl/彩云/OpenAI。AI 用于划词和句子翻译最主要的功能是学习辅助,也就是 Prompt 自定义以支持单词和句子的自定义处理、导出、学习和吸收,这点而言 ChatGPT Sidebar 系列、全局翻译工具 TTime、Openai-translator 以及插件 Scouter 可以承担这种个性化学习的功能,但交互体验一般。

主要我现在反感这种「笨重介入」的功能,即在一个任务里插入另一个独立任务(这里主要引入我项目处理的一个习惯,原子化拆解),即在这种阅读过程中 AI 定制化处理和输出是耗费时间的,会增加工作摩擦,就如同有人喜欢在阅读的时候制作完整的「卡片笔记」一样,这种「笨重介入」的任务插入是对项目管理的无视,诱出效率陷阱。

「总结」

总结功能主要是看重划词段落总结和链接全文总结。Glarity 全文翻译非常强,可以自定义 Prompt,而段落翻译总结对于总结本身没有意义,这里的 AI 对段落的处理更像是沟通和对话。ChatGPT Sidebar 系列可以承担该功能,而目前我基本也放弃这种稍稍的「笨重介入」,我真要处理一段话,会直接复制到 GPT4/NewBing 等界面直接对话和沟通。

「全局」

除去 Burning Vocabulary 等翻译显示意义上的「全局」,其它插件都能在网页端模糊「全局」意义。而这里「全局」更强调应用级的全局处理。有道词典承担我全局划词/句子/OCR 翻译,加上 Quicker 动作输入更加灵活以及最直接的输入框全局翻译。

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明显,我对 AI 插件这种自定义学习介入阅读输入流程,不推荐(除去总结)。不管是母语阅读还是其它语言,阅读更应该是 「walk on water」般轻盈自然,而不是带着脚镣、更多插件和更多「笨重介入」缓行。

「这篇内容适合图表展示」

Reference
AI 影响我阅读文章的方式
AI 时代的互联网阅读丨注意力/收敛/存在危机
语言学习相关总结
语言学习路径
生产力震颤/和谐

#RSS #ReadingSystem
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旗帜鲜明反对如今的“少数派”,作为少数派的早期用户,这个网站已经到了“尽信书还不如无书”的过度工具化的状态。唯“工具论”不可取。另外,商业推广内容“割韭菜”的痕迹太明显了。
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就像你“逃离”了大城市,就能回到梦中的故乡吗?并没有这么简单。不少厌恶城市的人们在踏上返乡之路后很快会发现,记忆中的乡村已面目全非,他们已经深深地被织入了城市之网。
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首先要找到自己的天赋和兴趣,这两个说实话都太难了,有的人运气好十几岁就找到了,有的人终其一生都找不到,唯一的方法就是要多尝试多实践。空谈没有效果,只有实践过才知道适不适合自己,走弯路不要紧关键是注意每条“弯路”之间的联系,从而能更快找到自己的路。这其中好奇心扮演了至关重要的角色,如果你发现对一个东西好奇到停不下来的程度,那么这个东西很可能就是你的天赋和兴趣。

https://geekplux.com/newsletters/38 创作者经济破裂, 知识债务, 如何做出伟大工作 -#38
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我们学习要抓大放小,抓住主干直达目标,而不是困在细枝末节中。当你要学习一项知识或掌握一门技能,你可以刻意地放掉一些暂时无关紧要的知识点,很多时候要实现我们想要的程度没必要掌握到非常细致。
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《ChatGPT & C.AI 产品分析和发散 》

发现最近几位朋友都在思考差不多的主题,其中一篇比较深度的思考
一些比较赞同的点:
个人助理很难做,基本是在比拼模型能力
CUI 很多场景的适用性不佳
CAI总共300w访问,App总下载才760w
NPC 本身是一种可消费内容
https://whjlnspmd6.feishu.cn/wiki/MidvwkPbwiCvFsksbokcj7hGnbh
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颤颤巍巍地恰好出现在边缘。
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POE 持续武装

最近 POE 大更新,继续武装最新模型,Claude-2-100k/ ChatGPT-16k/ Google-PaLM 等最新的多种模型都已经加上,还能直接上传文件对话。昨天也发布了第一版 Mac 应用,可以全局快捷调用。

Claude2 目前编码、数学和推理能力都上升了不少,各种考试测试也取得高分,在 POE 中 100K 的 Token 可以对上传的文档直接搜索和总结,也能生成更长的内容,应用场景其实非常广。ChatGPT-16k 用的 gpt-3.5-turbo 模型,也能处理长文档,这些处理文献、指南等文档等能很舒服。

POE 算集结了目前最强的生成模型,订阅除了 GPT4 额度每月 600,其它最新模型的额度都有 1000,非常充足。要是出个 API 可以练度拉满了。

Reference
简单科普下 Token 和字符( Characters)

#AI
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Poe 真的够用了 https://poe.com/
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#PKM #tools #OpenAI MetaGPT 输入一句话的老板需求,输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等信息。它内置包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师等角色,它提供了一个软件公司的全过程与精心调配的 SOP。示例是输入 python startup.py "写个类似今日头条的推荐系统" 并回车,你会获得的一系列输出。 https://github.com/geekan/MetaGPT

👨‍🌾还是那句话,少用!略微参考即可 GitHub - FoundationAgents/MetaGPT: 🌟 The Multi-Agent Framework: First AI Software Company, Towards Natural Language Programming
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#PKM #tools #docker 支持中文手写和多画布的Handraw,官网上项目名称还是 Excalidraw-CN,所以 Handraw 应该是基于 Excalidraw 二开的,特点是支持中文手写字体和多画布。 体验地址: https://handraw.top/

https://github.com/korbinzhao/excalidraw-cn Handraw — 支持中文手写和多画布的 Excalidraw 白板工具
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人类如何热起来和冷却。高湿在热天非常危险。(来自)
根据气候数据绘制的世界各地的热应激图。

实际上,大多数人类已经脆弱地暴露在远低于生存能力阈值的水平,意味着大量死亡人数。

与热有关的死亡,美国从1981年的每年200例增加到现在的700多人(由于统计的原因,专家一再建议实际计数可能高出十倍)。更可想像印度等一些国家的死亡率了。

热天,给外卖小哥和高层作业的人们一个祝福吧!
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# The 5 core principles of life | Nobel Prize-winner Paul Nurse

In this video, Nobel Prize-winner Paul Nurse explores the question of what defines life and discusses five key principles of biology.

- Defining life: Nurse explains that there isn't a clear definition of life and what distinguishes living organisms from non-living things. This question has been considered by many, and existing definitions can be complex.
- The cell: Nurse highlights the importance of the cell, the simplest entity that exhibits characteristics of life. It can grow, divide, and reproduce. All living beings, whether single-celled or multicellular, are composed of cells.
- Yeast as a model: Nurse emphasizes the value of yeast as a model organism for understanding more complex living things. His research demonstrates that a human gene can control the reproduction of a yeast cell, indicating a shared mechanism between humans and yeast.
- Gregor Mendel and inheritance: Nurse discusses Gregor Mendel's experiments with peas that led to the discovery of gene inheritance. Mendel observed clear patterns in the offspring of crossbred plants, providing evidence for the existence of genes.
- Evolution by natural selection: Nurse praises Charles Darwin's concept of evolution by natural selection as the most beautiful idea in biology. It suggests that living things have hereditary material, and advantageous differences in this material can drive species to eventually dominate populations, resulting in better-designed organisms without a designer.
- Life as chemistry and information: Nurse explains how life is built upon chemical reactions and the coordination of different compartments within cells. He emphasizes the importance of information management in the functioning of cells, including gene regulation and the role DNA plays as an information storage device.

From these ideas, Nurse identifies five core principles underlying life:
1. Living things are bounded physical entities.
2. The bounded entity is a chemical and informational machine.
3. The machine has a hereditary system that determines its functioning and exhibits variability.
4. The system allows for evolution through natural selection.
5. Living things acquire purpose by evolving and adapting to their environment.

To further delve into knowledge from leading thinkers, Nurse suggests accessing Big Think+ for businesses, offering videos to learn from the world's greatest minds.

https://www.youtube.com/watch?v=5EwVBC3VsRA
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