如何使用Llama3.1构建产品?开发者可以利用405B进行更多的实践,包括:
实时和批量推理
监督微调
针对具体应用的模型评估
持续预训练
检索增强生成(RAG,Retrieval-Augmented Generation)
函数调用
合成数据生成
实时和批量推理
监督微调
针对具体应用的模型评估
持续预训练
检索增强生成(RAG,Retrieval-Augmented Generation)
函数调用
合成数据生成
来自频道: @lover_links
痤疮患者应少吃高糖、高脂肪、酒、辛辣等刺激性食物。近年来发现,乳制品(尤其是牛奶)可增加患痤疮的风险,并与痤疮的严重程度有关,因此,少吃乳制品也有预防痤疮发生的作用。多吃蔬菜、水果、富含ω-3脂肪酸以及含长纤维的食品,保持大便通畅,对防治痤疮有良效。
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https://ea.rna.nl/2024/05/27/when-chatgpt-summarises-it-actually-does-nothing-of-the-kind/
这篇文章探讨了 ChatGPT 及类似大型语言模型(LLMs)在总结文本时的局限性。作者认为,尽管人们普遍期待这些模型能够有效地进行总结,但实际上它们并没有真正理解文本内容,而只是表面上看起来在进行总结。
文章的核心论点是,ChatGPT 在被要求总结时,实际上是在缩短文本,而不是进行真正的总结。真正的总结需要理解文本的核心思想和结构,而缩短文本则不需要这种深层理解。作者通过自己对一篇关于荷兰养老金系统变革的 50 页论文进行总结的经历,展示了 ChatGPT 生成的总结与原文之间的差距。
在对比中,作者发现 ChatGPT 的总结缺乏对论文中关键提议的准确反映,尤其是关于“利益相关者委员会”的提议完全被忽略。作者指出,ChatGPT 的总结往往包含一些模糊的陈述,而缺乏具体的、可操作的建议,这使得其总结的有效性受到质疑。
此外,作者还提到,ChatGPT 在处理复杂文本时,可能会因为其注意机制而错误地强调不重要的内容,从而抑制关键句子的表达。这种现象表明,LLMs 在总结时的表现受到其训练数据和上下文的双重影响,且在某些情况下,训练数据的影响可能会超过文本本身。
最后,作者对 LLMs 在商业应用中的可靠性表示怀疑,认为在许多情况下,它们的总结能力并不足以满足实际需求。文章呼吁人们对 LLMs 的能力保持谨慎态度,尤其是在需要准确理解和总结复杂信息的场合。
这篇文章探讨了 ChatGPT 及类似大型语言模型(LLMs)在总结文本时的局限性。作者认为,尽管人们普遍期待这些模型能够有效地进行总结,但实际上它们并没有真正理解文本内容,而只是表面上看起来在进行总结。
文章的核心论点是,ChatGPT 在被要求总结时,实际上是在缩短文本,而不是进行真正的总结。真正的总结需要理解文本的核心思想和结构,而缩短文本则不需要这种深层理解。作者通过自己对一篇关于荷兰养老金系统变革的 50 页论文进行总结的经历,展示了 ChatGPT 生成的总结与原文之间的差距。
在对比中,作者发现 ChatGPT 的总结缺乏对论文中关键提议的准确反映,尤其是关于“利益相关者委员会”的提议完全被忽略。作者指出,ChatGPT 的总结往往包含一些模糊的陈述,而缺乏具体的、可操作的建议,这使得其总结的有效性受到质疑。
此外,作者还提到,ChatGPT 在处理复杂文本时,可能会因为其注意机制而错误地强调不重要的内容,从而抑制关键句子的表达。这种现象表明,LLMs 在总结时的表现受到其训练数据和上下文的双重影响,且在某些情况下,训练数据的影响可能会超过文本本身。
最后,作者对 LLMs 在商业应用中的可靠性表示怀疑,认为在许多情况下,它们的总结能力并不足以满足实际需求。文章呼吁人们对 LLMs 的能力保持谨慎态度,尤其是在需要准确理解和总结复杂信息的场合。
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https://forum.jellyfin.org/t-we-re-good-seriously
在 Jellyfin 论坛的帖子《We’re good, seriously》中,项目负责人 joshuaboniface 提供了关于捐款的更新。他表示,Jellyfin 在过去五年中积累了超过 24,000 美元的预算,而每月的平均开支仅约 600 美元,这意味着他们有超过三年的资金储备。因此,当前并不需要社区的捐款。
他建议社区成员将捐款转向他们使用的客户端的开发者,因为客户端的支持是 Jellyfin 生态系统中最困难的部分,通常由个人或小团队维护。随着即将发布的 10.9.0 和 10.10.0 版本,客户端开发者将面临更大的工作量,因此他们更需要支持。
在 Jellyfin 论坛的帖子《We’re good, seriously》中,项目负责人 joshuaboniface 提供了关于捐款的更新。他表示,Jellyfin 在过去五年中积累了超过 24,000 美元的预算,而每月的平均开支仅约 600 美元,这意味着他们有超过三年的资金储备。因此,当前并不需要社区的捐款。
他建议社区成员将捐款转向他们使用的客户端的开发者,因为客户端的支持是 Jellyfin 生态系统中最困难的部分,通常由个人或小团队维护。随着即将发布的 10.9.0 和 10.10.0 版本,客户端开发者将面临更大的工作量,因此他们更需要支持。
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2024 07 22 HackerNews | SuperTechFans
https://supertechfans.com/cn/post/2024-07-22-HackerNews/
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