一个构想:设计一款融合 Kagi 与 Perplexity 的“第三引擎”。
机制:以 Kagi 的低熵索引为基础,叠加 Perplexity 的生成式 LLM,辅以用户定义的“认知目标”(精确查找或探索洞察)。
体验:用户可无缝切换“工具模式”(Kagi 的透明掌控)与“代理模式”(Perplexity 的沉浸生成),并通过反馈闭环动态优化。
生态:既服务利基用户(高精度需求),又覆盖大众(探索性需求),形成“全谱认知生态”。
这种第三路径超越了两者的二元对立,融合低熵提纯与高熵重构,可能是搜索技术的“终极形态”。
机制:以 Kagi 的低熵索引为基础,叠加 Perplexity 的生成式 LLM,辅以用户定义的“认知目标”(精确查找或探索洞察)。
体验:用户可无缝切换“工具模式”(Kagi 的透明掌控)与“代理模式”(Perplexity 的沉浸生成),并通过反馈闭环动态优化。
生态:既服务利基用户(高精度需求),又覆盖大众(探索性需求),形成“全谱认知生态”。
这种第三路径超越了两者的二元对立,融合低熵提纯与高熵重构,可能是搜索技术的“终极形态”。
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投资用提示词:
您能否对 xxx 公司进行深入研究,包括公司的历史、管理、文化、并购、财务细节和未来业务前景?最后,请您就目前该公司是否是一个良好的长期投资机会提出建议。谢谢。
对 AI 要有礼貌
您能否对 xxx 公司进行深入研究,包括公司的历史、管理、文化、并购、财务细节和未来业务前景?最后,请您就目前该公司是否是一个良好的长期投资机会提出建议。谢谢。
对 AI 要有礼貌
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Perplexity 推出原生 Windows 客户端,可通过工具栏访问,或使用快捷键 CTRL + I 打开,从而实现无缝的 Perplexity 体验。
下载地址 https://www.perplexity.ai/platforms
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根据最新信息,新版Siri底层架构预计在2026年的iOS 19版本发布时就绪,而用户可见的交互界面可能要到2027年的iOS 20才能正式上线。
iOS is boring~
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Delicate white petals unfolding in slow motion, bathed in soft, ethereal light. The flower is set against an intense, rich red background, creating a striking contrast. The petals appear silky and translucent, with subtle shadows enhancing their depth, the flower is in semi-darkness and gives a sense as if it is about to be born, so it is to the side and hidden by a play of light and shadows. Cinematic lighting, ultra-realistic, dreamy aesthetic, with a shallow depth of field. --ar 16:9 --style raw --sref 3998011918 602153393 657518625 --profile 86gonf3 y5ycbfg --stylize 1000
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最近和一些还在大厂的朋友聊天,分工之细,既让人惊叹其精巧,也给人一种扑面而来的压抑感——每个人都限于特定的网格中,发挥特定的作用,只要稍微多做一点动作,就可能会触及其他人的利益。
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Marty Cagan,大名鼎鼎的 Marc Andreessen 在做 Netscape 浏览器时的产品经理,产品“圣经”《启示录》的作者,在 2025 年 2 月,发表了一篇题为 A Vision for Product Teams 的长文,表达了他对 AI 时代产品团队中角色变迁的看法。
他认为,在未来的 3-10 年中,产品团队需要更着重于需求发现而非功能交付,产品团队的构成将简化为三个人:一名产品经理来解决许多业务限制,一名产品设计师来解决用户体验,以及一名工程师来解决技术问题。大量的交付工作,将由 AI Agents 完成。
他认为,在未来的 3-10 年中,产品团队需要更着重于需求发现而非功能交付,产品团队的构成将简化为三个人:一名产品经理来解决许多业务限制,一名产品设计师来解决用户体验,以及一名工程师来解决技术问题。大量的交付工作,将由 AI Agents 完成。
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2、工具和场景服务的需求未被满足。
可能有的人觉得,医生写病历很麻烦,是未被满足的需求。是的,我曾经也这么想的。直到见过拿病历打官司后,我恍然大悟。
有的供应商和医院聊,接入DS,然后,自动写病历。
哎woc,只能说尊重祝福。某些医院部署的还是int4 量化,几百万砸下去,15%的幻觉率,纯纯教医生做人。
吃个官司拿出个AI写的病历里面纯纯幻觉加身,医生指不定这辈子都有了。出现这种情况,谁负责?AI负责吗?AI能被病人捅几刀,AI能代替医生蹲局子吗?
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https://bless.network/dashboard?ref=VV2CNN
Bless Network是一个去中心化的物理基础设施网络(DePIN),利用日常设备的闲置计算资源打造全球共享计算机。目前,他们的测试网已吸引超过270万用户,每天有80万活跃用户通过Chrome扩展参与。
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