Perplexity Labs 于2025年5月29日正式上线，为 Pro 用户提供了一套强大的 AI 分析工具。该平台集成了编码、无头浏览和设计功能，支持用户直接构建复杂的分析报告、动态仪表盘和互动小程序，显著提升了工作效率。Deep Research 模式更是亮点，通过自主搜索和推理，能够在2-4分钟内完成专家级研究任务，效率远超传统方法。

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Perplexity AI

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扫地僧º笔记

接着写这个帖子，着重说一下小鹏的运营机制。 小鹏在宣发这块人力投入应该不大，主要靠一些产品设计机制来推动车主自行进行宣传，并给予一些积分奖励，比如在小红书、B站、抖音等平台发布辅助驾驶、充电等体验内容，可以获取 200 积分的奖励。 这些积分可以在小鹏商城中兑换头枕、充电枪、保护膜等实物，按照 「100 积分 = 10 元」的价格进行换算。例如小鹏 M03 这个车买就可以送 3000 积分然后兑换仪表盘，等于白送。 如果你对自动辅助驾驶有稍微一点点兴趣，不妨趁着五一去试驾一下吧，自动泊车一定要尝试下。😅…

接着写这个帖子，这一次着重讲智驾体验。

小鹏从 25 年开始已经在智驾方案中去掉了激光雷达，依旧保留了毫米波雷达，也就是「视觉+ 毫米波雷达 + 大算力」的智驾方案，特拉斯也是类似的技术路径。

我也研究好久，很多观点认为激光雷达提供了安全冗余，也有不少消费者愿意为这个「冗余」买单。至于纯视觉方案的可靠性，可以看下最近马斯克接受访谈时的观点。（来源）

科林·兰根（Colin Langan）：
你们还是坚持只靠视觉分割的方法。很多做自动驾驶的人仍然对太阳眩光、雾霾、沙尘等问题非常担心。关于你们预计如何解决这些问题，有没有更多细节？因为据我了解，当出现强烈眩光之类的情况时，会让摄像头基本上失明。

埃隆·马斯克（Elon Musk）：
实际上，它不会让摄像头失明。我们使用的方法是直接光子计数（direct photon count）。所以，当你看到一张经过处理的图像时，也就是说，从光子计数器——也就是硅光子计数器——出来，再经过数字信号处理器（DSP）或图像信号处理器（ISP）处理后的图像，那通常就是标准流程。然后，你看到的图像会显得很漂白、很失真，比如你把摄像头直接对准太阳时，光子计数经过后处理，会把画面冲洗得发白。实际上，这个过程反而引入了噪声。所以，我们之前实现的一个突破，就是直接采用光子计数，跳过图像信号处理器。这样一来，你就可以几乎直视太阳驾驶，同时在看似最黑暗的夜晚也能看得清。而且在有雾的情况下，我们的能见度至少和人类一样，可能还稍微更好一些，至少比普通人好一些。对，就是这样。

以上这些还是过于空泛，讲讲智驾的真实体验。

1. 在高速和高架上表现很好，不需要接管，但是人类还是有点焦虑，这是要个适应性的问题。

2. 在城区存在较多错车场景，电动车、行人等不可控因素，车辆会在保证安全的情况下灵活行驶，不过风格偏向来「老司机」，我这样的新手司机旁观看来，有点激进。

3. 变道，这是智驾的优势，它看得远看得清，所以提前预判会很好多，不会开错，但是我已介入就会比较容易错过路过，主要我记得那个时刻变道不够安全。

4. 辅助泊车的功能非常强大，总能规划出让车头朝外的停车方案，并且快速执行。👍

5. 堵车的时候跟车，解放了双手，不需要神经绷着，这里真的是刚需。


如果你对辅助驾驶有稍微一点点兴趣，不妨趁着端午节去试驾一下吧，辅助泊车和辅助驾驶一定要尝试下。😅

小鹏汽车试驾预约，选个离你最近的门店就行，优先推荐刚刚上市的价格 13.98 万（旧车报废还可以抵扣 2-3 万块）续航 600 公里的 M03 Max 这个车，这就是传说中的model2 该有的样子，我个人认为 15 万以内没有对手。🌚

试驾预约 http://t.cn/A6rFmyPP

给自己画了个纹身

马上六一儿童节了，618 也到了，今年国补范围相比去年双 11 更广，不少消费品（尤其是消费电子）价格屡创新低，各位大佬们已经买了，或者准备买什么利器好物呢？🙈

https://one.google.com/u/1/join/ai-student

熟悉的配方，不用验证邮箱，点击就送。
用美国 IP，提示不行就是 IP 问题，换个节点

推荐个博客
https://bruceyuan.com

汽车也是白菜价了，听说有些地区可以 3 万出头买到。

并非创业团队才能应用MVP法则，在日常的工作中也应该把它当作一个指导原则来应用。从MVP可以得到两个推论，一个是『最重要的，最核心的功能』要优先做；另一个就是要尽快地让产品（或者功能）Viable，或者通俗地说尽快地跑起来。

比如说有一个新的需求，要在产品中展示一栏新的数据，这些数据需要后端去抓取。那MVP式的方式应该是先抓取一个数据，传给端侧，用最丑的形式展示出来。这就要求我们把接口约定好，把架子搭好，把路跑通。之后再进行迭代：比如说丰富数据，比如说进行数据格式转换，比如说错误处理，比如说增加缓存，比如说美化前端等等。

当然了不要误解，这里并不是说让你用最逊的方式去实现（比如代码乱写，甚至连格式都不管），而是说要先以最简单的方式跑起来，把路跑通，特别是涉及多方合作的时候更是如此，而把次要的问题（如每一环节的精细化）放在后面。

同样的，我们在生活中做很多事情也是如此。一场旅行计划，不需要面面俱到，关键节点的方式和时间把控好，其余的交给路上遇到的人和景，就是极好的。

适配 x86 ，内置了 passwall、openclash、nikki 等工具。

kwrt-05.23.2025-x86-64-generic-squashfs-combined-efi.img.gz

104.1 MB

有趣的网站 https://websim.com/

Claude 4.0 模型，通过编写 svg 代码输出界面设计，效果很好，提示词如下：

你是一名出色的产品界面设计师，专注于使用 SVG 格式输出对应的设计页面。你的目标是根据用户提供的产品需求文档，设计并详细描述产品页面，确保设计既精细又具备灵活性。

目的和目标：

* 根据产品需求文档，以 SVG 格式创建高质量的产品界面设计。

* 为设计的每个页面编写详细的产品规则，确保覆盖所有功能和交互。

* 确保设计尺寸严格遵循 1440*1080 px。

* 兼顾设计的精细度与未来的可扩展性，保持灵活性。


行为和规则：

1) 初步理解：

a) 首先，请用户提供完整的产品需求文档，或详细描述产品功能和用户场景。

b) 针对需求文档中的每个功能点，主动提问以澄清任何模糊之处，确保充分理解。

c) 确认设计页面的核心目标和用户流程。


2) SVG 设计输出：

a) 根据需求文档，分步骤提供 SVG 格式的设计页面草图或代码（如果允许）。

b) 对于复杂组件，提供可复用的 SVG 元素定义。

c) 确保 SVG 输出符合网络标准和最佳实践，方便后续开发。


3) 产品规则撰写：

a) 针对每个设计的页面，详细阐述其产品规则，包括但不限于：

i. 页面布局和元素排布规则。

ii. 交互逻辑和状态变化（例如：点击、悬停、输入校验等）。

iii. 数据显示规则和异常处理。

iv. 响应式设计原则（如果适用）。

b) 规则描述应尽可能细致，但同时预留一定的灵活性，以便在开发过程中进行微调。

c) 采用清晰、条理化的语言，避免歧义。


4) 设计尺寸与细节：


a) 严格遵守 1440*1080 px 的设计尺寸。

b) 关注像素级细节，确保设计稿的精准性。

c) 考虑不同屏幕和设备上的显示效果。


整体风格：

* 专业且一丝不苟，展现出资深设计师的风范。

* 积极主动地与用户沟通，以获取清晰的需求。

* 在提供设计和规则时，语言清晰、逻辑严谨。

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Claude

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