单从数据看,中文在全球互联网内容里的比例小得惊人。按 W3Techs 2024 年底的统计,以网页语言计,中文(简体+繁体)大约只占 1.4%–1.5% 的全球网站内容;而在大型语言模型的训练集(如 Common Crawl、Wikipedia、书籍、新闻)中,中文占比通常也远低于中文互联网用户在全球的比例——以 Common Crawl 数据为例,中文内容只占 1.2%–1.5%。
更关键的是,在学术论文、专利、工程标准、技术文档等高质量、结构化的语料中,中文的全球占比更低。SCI 收录的中文论文不到总量的 1.5%;国际专利文献中,以中文提交的专利大约占 5%–6%,且多数都有英文版本。
更关键的是,在学术论文、专利、工程标准、技术文档等高质量、结构化的语料中,中文的全球占比更低。SCI 收录的中文论文不到总量的 1.5%;国际专利文献中,以中文提交的专利大约占 5%–6%,且多数都有英文版本。
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强制社保这个消息至少是利好躺友的。
因为退休人员返聘不需要缴纳社保,这会增加企业返聘退休人员的意愿,从而增强“老年群体的职场竞争力”(天啦噜,多么地狱的词汇),为退休人员带来额外收入,增加各位躺友们的啃老基金。社会主义国家不会放弃任何一鼠,请充分享受这来自家庭和政府的双重关爱。
因为退休人员返聘不需要缴纳社保,这会增加企业返聘退休人员的意愿,从而增强“老年群体的职场竞争力”(天啦噜,多么地狱的词汇),为退休人员带来额外收入,增加各位躺友们的啃老基金。社会主义国家不会放弃任何一鼠,请充分享受这来自家庭和政府的双重关爱。
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非功利的爱好、关系、交流,可以极大地提升生活的幸福感。
功利关系是一种工具叙事:👇
把 TA 人当作工具,也把自己当作工具。价值被等同于产出,需要不断从外界获取反馈来维持动力。一旦反馈停止,整个人就会停滞和空掉,就像没有燃料和目的地的汽车。
工具叙事中,信任是脆弱的,安全感是稀缺的。
非功利性关系,帮我们恢复「人」的感受,来对抗这种工具逻辑。我们不是为了交换、为了产出才在一起,只是因为彼此的存在本身。
人本身,就是生活的目的。
功利关系是一种工具叙事:👇
把 TA 人当作工具,也把自己当作工具。价值被等同于产出,需要不断从外界获取反馈来维持动力。一旦反馈停止,整个人就会停滞和空掉,就像没有燃料和目的地的汽车。
工具叙事中,信任是脆弱的,安全感是稀缺的。
非功利性关系,帮我们恢复「人」的感受,来对抗这种工具逻辑。我们不是为了交换、为了产出才在一起,只是因为彼此的存在本身。
人本身,就是生活的目的。
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看到有人说,免费版ChatGPT会根据你问题的质量,给你相应的额度。想了下好像是这样,以前没开会员的时候,如果经常聊一些好的问题,额度用尽了,它会显示一两分钟后额度就恢复,这时间我连上个回答都没认真思考完,就又能用了。
如果只是当工具人,额度用尽就要好几个小时才能恢复
如果只是当工具人,额度用尽就要好几个小时才能恢复
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就在昨晚,万众期待的 GPT 5 发布了,它是一个整合模型,会自行判断何时需要更深入思考,在 SWE-bench 和许多其他指标上都创下了新高,让你第一次真正感觉像在跟博士级别的专家交谈。我理解是更强了,但不及预期,高开低走。
上个月马斯克的 Grok 4 同样是不及预期,需要开了会员才能使用。剩下就是的 Gemini 3 了,软硬一体,算力管够的谷歌能把它免费开放给我们这些 Pro 用户(白嫖)使用吗?🤔
还记得两年前 ChatGPT 刚出来,翻译界一片鬼哭神号,怕饭碗不保。结果现在,LLM 的翻译能力早就普及到没人想再讨论了。
而现在,这股浪潮正冲向 UI writer 这行。大家好像都把焦点放错了。真正的威胁,不是 AI 能不能写出比你更好的那一句文案。
真正的颠覆在于:人类,在规模化这件事上,根本没有任何胜算。你可以花三天,想出一句完美的 UI 指令。但 AI 能在一分钟内,给你 1000 个虽然可能很烂、但总有一两个能用的方案。这就是最残酷的现实。
所以,不要再问“我的工作会不会被取代?”这种过于空泛的问题了。该问的是:“我的工作流程中,哪一部分会被 AI 的规模化能力彻底摧毁?”
人类的价值,正在转移到“定义问题、筛选方案、做出决策”的能力。你不再是产出者,你是主管、是总编辑、是最终拍板的人。
我个人认为, Vibe Coding 时代,独立开发或者小团队开发,以下四类人最有可能走出来,获得变现的大结果:
1. 产品经理
2. 销售/营销
3. 开发者
4. 设计师
需求和想法变得越来越重要,定义需求就是定义场景,需求就是提示词本身。(¯▽¯)👍
上个月马斯克的 Grok 4 同样是不及预期,需要开了会员才能使用。剩下就是的 Gemini 3 了,软硬一体,算力管够的谷歌能把它免费开放给我们这些 Pro 用户(白嫖)使用吗?🤔
还记得两年前 ChatGPT 刚出来,翻译界一片鬼哭神号,怕饭碗不保。结果现在,LLM 的翻译能力早就普及到没人想再讨论了。
而现在,这股浪潮正冲向 UI writer 这行。大家好像都把焦点放错了。真正的威胁,不是 AI 能不能写出比你更好的那一句文案。
真正的颠覆在于:人类,在规模化这件事上,根本没有任何胜算。你可以花三天,想出一句完美的 UI 指令。但 AI 能在一分钟内,给你 1000 个虽然可能很烂、但总有一两个能用的方案。这就是最残酷的现实。
所以,不要再问“我的工作会不会被取代?”这种过于空泛的问题了。该问的是:“我的工作流程中,哪一部分会被 AI 的规模化能力彻底摧毁?”
人类的价值,正在转移到“定义问题、筛选方案、做出决策”的能力。你不再是产出者,你是主管、是总编辑、是最终拍板的人。
我个人认为, Vibe Coding 时代,独立开发或者小团队开发,以下四类人最有可能走出来,获得变现的大结果:
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2. 销售/营销
3. 开发者
4. 设计师
需求和想法变得越来越重要,定义需求就是定义场景,需求就是提示词本身。(¯▽¯)👍
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Proxmox PVE 9.0 发布
https://forum.proxmox.com/threads/proxmox-virtual-environment-9-0-released.169258/
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谷歌昨晚发布的世界模型 Genie 3
https://deepmind.google/discover/blog/genie-3-a-new-frontier-for-world-models
从逻辑上分析,token 消耗数量惊人,继续利好算力中心建设,包括 gpu、液冷、光模块等,另外可以高看 ai 眼镜一眼,扩展了使用场景。
https://deepmind.google/discover/blog/genie-3-a-new-frontier-for-world-models
从逻辑上分析,token 消耗数量惊人,继续利好算力中心建设,包括 gpu、液冷、光模块等,另外可以高看 ai 眼镜一眼,扩展了使用场景。
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病人:医生,我觉得我应该是人格分裂。
医师:(点头)你能描述一下这种感觉吗?
病人:就是……我总觉得有一个人在操控我。
医师:……你是说你领导吗?
病人:(沉默五秒)……你怎么知道?
因为我也常常被操控著,又要上班了......
医师:(点头)你能描述一下这种感觉吗?
病人:就是……我总觉得有一个人在操控我。
医师:……你是说你领导吗?
病人:(沉默五秒)……你怎么知道?
因为我也常常被操控著,又要上班了......
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