参数详见 https://openrouter.ai/stealth/union-alpha#providers
说明一下:monk-coding 本身是一个基于以 deepseek 4.1 flash 和 gemin 3.8 flash 为主和其它各类 beta 模型为辅的融合模型,一次请求会生产多次上游请求,然后取质量最好的结果返回,这个过程中会有 RTK 在其中做优化。(详见封面图)
还使用到的技术有 👇
HeadRoom 本地上下文压缩与优化层
https://github.com/headroomlabs-ai/headroom
CaveMan 让 Agent 像穴居人一样说话,精简输入输出
https://github.com/JuliusBrussee/caveman
PonyTail 约束并引导 AI 写出能达成需求的最少代码
https://ponytail.dev/
一切基于开源生态构建,monk 其实只能算是一个搬运工。
感兴趣的朋友可以把四个项目都玩一下,能够极大加深自己对大模型的理解和使用。
来自频道: @lover_links