小米 SU7 标准版新增宁德时代的电池
为提升产能，小米 SU7 标准版在现有弗迪电池之外，新增宁德时代的电池。
搭载了宁德时代和弗迪电池的小米 SU7 标准版，续航里程同为 700 公里（CLTC），15 分钟补能也都是 350 公里，整车和三电系统质保也都完全一致，5 月 25 日 0 时开始锁单的标准版订单，将随机分配到装配弗迪或宁德时代电芯的小米 SU7 标准版。
小米汽车
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为提升产能，小米 SU7 标准版在现有弗迪电池之外，新增宁德时代的电池。
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Steam平台回应玩家账号“继承权”问题，明确账号和游戏不可转让
Steam平台近期成为了海外论坛如ResetEra和Reddit上的热门话题，因为许多玩家开始关注自己逝世后账号的继承问题。Valve公司回应称，Steam账号没有继承权，账号和其中的游戏（游玩权限）不可转让，即便玩家在遗嘱中指定将账号赠送给他人，Steam也无法提供合法访问权限或合并游戏库内容。
根据Steam的“最终用户协议”，用户账号是严格个人化的，不得出售、转让或以其他方式让与他人，除非Valve特别允许。尽管协议中有“特别允许”的条款，但目前没有账号继承的先例。
新浪科技
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目前支持Chrome、Chromium和Safari，Firefox尚未测试。
功能：
1. 中文化 GitHub 菜单栏，标题，按钮等公共组件
2. 保留、完善正则功能
3. 除基础组件中文化外，还支持对 “项目描述” 进行人机翻译
GitHub地址
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该工具会通过相关Telegram API请求单个或多个手机号的Telegram账户数据，而Telegram API会根据用户不同的隐私设置，可能会以JSON的形式返回UID、用户名、昵称、上一次上线时间等信息。也就是说大批量的通过Telegram API遍历手机号甚至可以做出手机号与未进行下文提到步骤设置的Telegram账户对应的数据库。
建议将Telegram隐私选项设置为如图所示的选项，并删除不太信任的Telegram联系人。
GitHub
Source: Pizza Network
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研究显示39%的人类程序员未能识别出ChatGPT的编程错误
普渡大学的研究小组在计算机-人交互大会上提交的报告指出，ChatGPT在回答517个Stack Overflow编程问题时，错误率高达52%。
研究将问题分为概念性、如何操作和调试三个子类别，并根据问题的流行度、类型和时效性进行了分析。结果显示，人类程序员在35%的情况下更倾向于ChatGPT提供的答案，然而，在39%的情况下，人类程序员未能识别出ChatGPT的错误答案。
研究报告 | Gizmodo
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普渡大学的研究小组在计算机-人交互大会上提交的报告指出，ChatGPT在回答517个Stack Overflow编程问题时，错误率高达52%。
研究将问题分为概念性、如何操作和调试三个子类别，并根据问题的流行度、类型和时效性进行了分析。结果显示，人类程序员在35%的情况下更倾向于ChatGPT提供的答案，然而，在39%的情况下，人类程序员未能识别出ChatGPT的错误答案。
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苹果定位服务可能被用于追踪部队行踪
苹果公司的定位服务被安全博客Krebs on Security爆出存在漏洞。该服务依赖于WPS（Wi-Fi定位系统），在城市高楼密集区域辅助卫星定位。WPS通过检测Wi-Fi路由器的BSSID并查询全球数据库来确定位置。苹果和谷歌都使用自己的WPS数据库，苹果通过API返回多个BSSID的地理位置，而谷歌则计算位置并与设备共享。
马里兰大学的研究人员发现，利用苹果API的冗长功能，可以绘制设备进出任何指定区域的移动地图。他们通过查询API，获取了大量BSSID的位置信息，并监控Wi-Fi接入点的移动。这一漏洞可能被用于监视俄乌冲突区域军队的设备移动，从而暴露部队行踪。
研究报告 | Krebs on Security
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苹果公司的定位服务被安全博客Krebs on Security爆出存在漏洞。该服务依赖于WPS（Wi-Fi定位系统），在城市高楼密集区域辅助卫星定位。WPS通过检测Wi-Fi路由器的BSSID并查询全球数据库来确定位置。苹果和谷歌都使用自己的WPS数据库，苹果通过API返回多个BSSID的地理位置，而谷歌则计算位置并与设备共享。
马里兰大学的研究人员发现，利用苹果API的冗长功能，可以绘制设备进出任何指定区域的移动地图。他们通过查询API，获取了大量BSSID的位置信息，并监控Wi-Fi接入点的移动。这一漏洞可能被用于监视俄乌冲突区域军队的设备移动，从而暴露部队行踪。
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根据 naver 的报道，三星显示器公司已经开始为iPad mini开发新的OLED显示屏。据报道，三星在4月份已经向苹果发送了样品。
三星的目标是最早在2025年下半年进行量产。如果属实，这可能最早会在2026年初发布。
Naver
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敲可爱！网友Arvid Tappert用自己训练的Lora生成的图片之后再将图片分层放进Adobe Character Animator里面让角色动起来。
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