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腾讯混元 Hy3 preview 模型发布并开源 腾讯正式发布并开源混元 Hy3 preview 语言模型。作为架构重建后的首个混合专家模型（MoE），该模型总参数量达 295B，激活参数 21B，支持 256K 上下文长度。其核心能力定位于复杂推理与智能体（Agent）应用，在数学、科学等理工科推理任务及代码开发场景中表现显著提升。 受模型架构与推理框架深度协同影响，Hy3 preview 的推理性能大幅优化，其中 CodeBuddy 等产品首 token 延迟降低 54%。目前该模型已在元宝、腾讯文档、QQ…
腾讯混元 Hy3 正式发布：幻觉率减半，任务解决率升至 90%腾讯混元今日正式发布 Hy3 模型，距 4 月底推出 preview 版本不到三个月。Hy3 采用 MoE 架构，总参数 295B，激活参数仅 21B，支持 256K 上下文窗口。官方表示，该模型在同尺寸模型中表现显著领先，并可媲美更大尺寸的旗舰模型。在 270 位内部专家基于真实工作场景的盲测中，Hy3 综合评分 2.67/4，优于 GLM5.1 的 2.51/4，前端开发、数据存储、CI/CD 等类别优势尤为突出。
相比预览版，Hy3 在多项体验指标上大幅改善：幻觉率从 12.5% 降至 5.4%，常识错误率从 25.4% 降至 12.7%，多轮对话问题率从 17.4% 降至 7.9%。模型已在 WorkBuddy、元宝等产品中落地，任务解决率和 Token 效率均有明显提升。Hy3 以 Apache 2.0 协议在 GitHub 等平台开源，腾讯云 API 价格同步下调。
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