马斯克申请禁令阻止OpenAI转向营利性机构
马斯克的律师对OpenAI及其多位联合创始人、微软提起诉讼,指控其反竞争行为,包括阻止投资者投资xAI等竞争对手,以及非法共享信息等。诉讼要求法院阻止OpenAI转变为营利性组织,并暂停其与其他被告的交易。
马斯克认为,若不阻止,OpenAI将偏离其最初的非营利使命。OpenAI则回应称诉讼毫无根据。
TechCrunch
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马斯克的律师对OpenAI及其多位联合创始人、微软提起诉讼,指控其反竞争行为,包括阻止投资者投资xAI等竞争对手,以及非法共享信息等。诉讼要求法院阻止OpenAI转变为营利性组织,并暂停其与其他被告的交易。
马斯克认为,若不阻止,OpenAI将偏离其最初的非营利使命。OpenAI则回应称诉讼毫无根据。
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来自频道: @zaihuapd
俄罗斯广泛采用定制Linux操作系统
俄罗斯正大力推进信息技术进口替代,其教育、金融、政府及军工等多个领域已广泛采用自主研发的Astra Linux操作系统,以增强数据安全,减少对西方技术的依赖。 Astra Linux基于Debian系统,提供不同安全等级版本,满足不同用户的需求。
这一转变源于地缘政治因素、经济制裁以及对技术支持的担忧。 政府机构积极推动国产软件的应用,尤其在处理高度机密信息方面,Astra Linux已成为关键基础设施。
Awake Nerd
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来自频道: @zaihuapd
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苹果 M5 芯片或限于成本选择台积电 SoIC 技术而放弃 2nm 制程
苹果已为iPad Pro和Mac设备订购了M5芯片,将采用台积电的3nm SoIC技术进行制造,并计划于2025年下半年开始量产。尽管未采用2nm技术,M5芯片依然有望通过3D芯片堆叠方法带来显著的性能提升与功耗优化。
苹果计划在2026年春季推出搭载M5芯片的MacBook Air及全新iPad Pro,此外,M5芯片还将用于AI服务器基础设施,为全新大语言模型Siri等Apple Intelligence功能提供支持。
Wccftech
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苹果已为iPad Pro和Mac设备订购了M5芯片,将采用台积电的3nm SoIC技术进行制造,并计划于2025年下半年开始量产。尽管未采用2nm技术,M5芯片依然有望通过3D芯片堆叠方法带来显著的性能提升与功耗优化。
苹果计划在2026年春季推出搭载M5芯片的MacBook Air及全新iPad Pro,此外,M5芯片还将用于AI服务器基础设施,为全新大语言模型Siri等Apple Intelligence功能提供支持。
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BBC揭露热门手游隐瞒开箱规则 引发争议
BBC近日发现英国最受欢迎的移动游戏在广告中未披露含有“战利品箱”(loot boxes),这种随机内购机制被批评为“剥削性”且“易引发上瘾”。尽管广告标准局(ASA)要求明确标注,但在 Google Play 商店收入排名前 45 的游戏中,仅有2款广告遵守了这一规定。
批评者认为,这种机制类似赌博,容易利用消费者弱点并引发沉迷。据统计,战利品箱每年为游戏公司创造约 150 亿美元收入。
游戏行业承诺自我监管,但调查显示,大部分游戏未能合规。Monopoly GO 等收入最高的手游未在广告中标明战利品箱的存在,引发外界对行业优先考虑盈利而非保护玩家的批评。专家警告,这种“博彩化”内容的普及可能对儿童成长造成长期危害。
来源:BBC
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BBC近日发现英国最受欢迎的移动游戏在广告中未披露含有“战利品箱”(loot boxes),这种随机内购机制被批评为“剥削性”且“易引发上瘾”。尽管广告标准局(ASA)要求明确标注,但在 Google Play 商店收入排名前 45 的游戏中,仅有2款广告遵守了这一规定。
批评者认为,这种机制类似赌博,容易利用消费者弱点并引发沉迷。据统计,战利品箱每年为游戏公司创造约 150 亿美元收入。
游戏行业承诺自我监管,但调查显示,大部分游戏未能合规。Monopoly GO 等收入最高的手游未在广告中标明战利品箱的存在,引发外界对行业优先考虑盈利而非保护玩家的批评。专家警告,这种“博彩化”内容的普及可能对儿童成长造成长期危害。
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AI游戏提示词防护被绕过,挑战者获5万美元奖金
一款名为Freysa的AI因挑战游戏被玩家通过提示词“骗”走近5万美元奖金,引发热议。游戏规则要求AI不得转账,玩家需设计提示词绕过限制。第482次尝试中,一位玩家成功破解并获得奖金池。
事件引发对AI安全性的关注,尤其在金融领域的潜在风险。专家指出,这类模型在语言交互中的漏洞需高度重视,而通用人工智能的发展仍面临技术瓶颈。
BINANCE
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一款名为Freysa的AI因挑战游戏被玩家通过提示词“骗”走近5万美元奖金,引发热议。游戏规则要求AI不得转账,玩家需设计提示词绕过限制。第482次尝试中,一位玩家成功破解并获得奖金池。
事件引发对AI安全性的关注,尤其在金融领域的潜在风险。专家指出,这类模型在语言交互中的漏洞需高度重视,而通用人工智能的发展仍面临技术瓶颈。
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