世界只是折射个人感受的一面镜子。现实是中性的，现实不做评判。一棵树没有对与错、好与坏的概念。人生在世，我们从大千世界中获得各种各样的感官体验和刺激，耳得之而为声，目遇之而成色。至于如何思考、判断和对待你所感知的一切，全由你自己决定——选择权在你手上。
来自频道: @lover_links
图书馆里的任何一本书都不应该让你望而却步，无论是数学、物理、电气工程、社会学还是经济学。你应该不畏惧阅读书架上的任何一本书。其中一些书对你来说难度可能有点儿大，但是没关系，你还是应该接着读，只要有机会就一遍又一遍地阅读。 读书时感受到的困惑，就像运动时感受到的肌肉酸痛。阅读是在锻炼精神的肌肉，运动是在锻炼身体的肌肉。
来自频道: @lover_links
https://t.me/dogshouse_bot/join?startapp=DHA0_5qTTtKylXJ0Xe_0eQ
Who let the DOGS out?
Who let the DOGS out?
来自频道: @lover_links
如何清晰地思考？
总有人对我讲：你是一个思路清晰的人。我喜欢这样的说法，比起说我聪明，思路清晰是一种更好的评价。
曾几何时，也有人向我询问找到问题解决之道的方法，那时候我刚毕业工作不久，很难说清这其中的门道，只觉得答案大多在书中感悟，在实践中上手，在与人相处中逐渐明晰。
讲故事是一种能力。那些广为流传的故事通常连孩子也能不费劲地听懂，试着把自己思考决策的过程写下来，讲给周围亲密的人听。不必担心他们听不懂，如果你足够理解自己想法和判断，那必定也能以一种贴近日常生活的类比方式将其呈现出来。
我学生时代遇到的好老师，从不照本宣科，经常引入自己对生活的观察，甚至也不转述那些从新闻频道看到的宏大事件，都是身边一草一木和家庭琐事，那些细枝末节的文字转换中隐藏着他要传递的教化。
周围那些真正聪明的人是思路清晰的思考者，他们把基础知识和基础层面了解得非常全面和透彻。微观经济学中的「效用」一词便足以解释我们生活中各式各样的需求（欲望）和价格问题。如果你没法把所学知识有机结合在一起用于理解真实世界，那就大胆造几个新词用于指代自己的想法，多用它去与他人交流，他人对此的疑惑便是可以修正的地方。
这又到了另一问题：如何清晰地表达思考？很简单，Word 已经为我们提供最好的模版。标题、小标题、编号、批注、加粗、问号 ...... 这一套人类久经考验的文字排版系统将人类智慧传承至今，哪怕硅基生命也不过是在拟人化的道路上学会这套表达方式。
So,Just Think and Write it.
总有人对我讲：你是一个思路清晰的人。我喜欢这样的说法，比起说我聪明，思路清晰是一种更好的评价。
曾几何时，也有人向我询问找到问题解决之道的方法，那时候我刚毕业工作不久，很难说清这其中的门道，只觉得答案大多在书中感悟，在实践中上手，在与人相处中逐渐明晰。
讲故事是一种能力。那些广为流传的故事通常连孩子也能不费劲地听懂，试着把自己思考决策的过程写下来，讲给周围亲密的人听。不必担心他们听不懂，如果你足够理解自己想法和判断，那必定也能以一种贴近日常生活的类比方式将其呈现出来。
我学生时代遇到的好老师，从不照本宣科，经常引入自己对生活的观察，甚至也不转述那些从新闻频道看到的宏大事件，都是身边一草一木和家庭琐事，那些细枝末节的文字转换中隐藏着他要传递的教化。
周围那些真正聪明的人是思路清晰的思考者，他们把基础知识和基础层面了解得非常全面和透彻。微观经济学中的「效用」一词便足以解释我们生活中各式各样的需求（欲望）和价格问题。如果你没法把所学知识有机结合在一起用于理解真实世界，那就大胆造几个新词用于指代自己的想法，多用它去与他人交流，他人对此的疑惑便是可以修正的地方。
这又到了另一问题：如何清晰地表达思考？很简单，Word 已经为我们提供最好的模版。标题、小标题、编号、批注、加粗、问号 ...... 这一套人类久经考验的文字排版系统将人类智慧传承至今，哪怕硅基生命也不过是在拟人化的道路上学会这套表达方式。
So,Just Think and Write it.
来自频道: @lover_links
https://paper.z2h.cn
Z2H字帖
Z2H字帖 | 超级好用的字帖生成工具
这是一个优雅实用的在线字帖生成工具，可轻松自定义所需字帖，支持汉字和英文任意排版、灵活设置描红样式和大小、自选字体、生成控笔练习字帖、导出图片等。
来自频道: @lover_links
来自频道: @lover_links
我相信代达罗斯不是第一个，也绝非最后一个倾尽了全力指导儿子，最终发现自己满腹经验却只遭来儿子拒绝的父亲。我认为，做一个父亲，尽力教便好，至于教得好还是教不好，则不完全在我们的掌控之内。承认自己指导能力有限，也实在是身为人父，最难咽下的苦水之一。
来自频道: @lover_links
#proxmox
proxmox + netdata 看起来还是挺不错的。
Netdata is an open-source, real-time performance monitoring tool designed to provide insights into the performance and health of systems and applications. It is often used by system administrators, DevOps professionals, and developers to monitor and troubleshoot issues on servers and other devices.
To install/uninstall Netdata on Proxmox VE, run the command below in the Proxmox VE Shell.
Netdata Interface: IP:19999
proxmox + netdata 看起来还是挺不错的。
Netdata is an open-source, real-time performance monitoring tool designed to provide insights into the performance and health of systems and applications. It is often used by system administrators, DevOps professionals, and developers to monitor and troubleshoot issues on servers and other devices.
To install/uninstall Netdata on Proxmox VE, run the command below in the Proxmox VE Shell.
bash -c "$(wget -qLO - https://github.com/tteck/Proxmox/raw/main/misc/netdata.sh)"Netdata Interface: IP:19999
来自频道: @lover_links
GeoSpark 和 GeoMesa 都可以很方便地与其他的 Spark 操作结合使用，因为它们本质上都是对 Spark 的扩展，并提供与 Spark DataFrame API 兼容的接口。这意味着您可以像处理任何其他 Spark DataFrame 一样，对包含地理空间数据的 DataFrame 执行数据清洗、特征工程等操作。
以下是一些将 GeoSpark 或 GeoMesa 与其他 Spark 操作结合使用的常见方法：
1. 数据加载和清洗:
* 使用 Spark 读取数据源（如 CSV、Parquet、ORC 等）并将包含地理空间信息（如 WKT、GeoJSON）的列转换为 GeoSpark 或 GeoMesa 的几何图形类型。
* 使用 Spark SQL 或 DataFrame API 的标准函数对数据进行清洗，例如处理缺失值、删除重复项等。
* 利用 GeoSpark 或 GeoMesa 提供的空间函数对几何图形数据进行校验和清洗，例如检查几何图形的有效性、修复无效几何图形等。
2. 特征工程:
* 利用 GeoSpark 或 GeoMesa 提供的空间函数从几何图形数据中提取特征，例如计算面积、周长、质心、边界框等。
* 基于空间关系计算新的特征，例如使用
* 结合其他数据源进行空间连接（Spatial Join），例如将包含地理位置信息的用户信息与包含区域信息的行政区划数据进行连接。
3. 机器学习:
* 将提取的空间特征与其他特征一起用于训练机器学习模型。
* 使用 GeoSpark 或 GeoMesa 提供的空间索引功能加速空间查询和计算，提高机器学习模型训练和预测的效率。
总而言之，GeoSpark 和 GeoMesa 可以 seamless 地融入到现有的 Spark 数据处理流程中，并为地理空间数据的处理和分析提供了强大的功能支持。您可以根据实际需求灵活地将它们与其他 Spark 操作结合使用，构建完整的地理空间数据处理流程。[4](https://github.com/geoHeil/geomesa-geospark)
以下是一些将 GeoSpark 或 GeoMesa 与其他 Spark 操作结合使用的常见方法：
1. 数据加载和清洗:
* 使用 Spark 读取数据源（如 CSV、Parquet、ORC 等）并将包含地理空间信息（如 WKT、GeoJSON）的列转换为 GeoSpark 或 GeoMesa 的几何图形类型。
* 使用 Spark SQL 或 DataFrame API 的标准函数对数据进行清洗，例如处理缺失值、删除重复项等。
* 利用 GeoSpark 或 GeoMesa 提供的空间函数对几何图形数据进行校验和清洗，例如检查几何图形的有效性、修复无效几何图形等。
2. 特征工程:
* 利用 GeoSpark 或 GeoMesa 提供的空间函数从几何图形数据中提取特征，例如计算面积、周长、质心、边界框等。
* 基于空间关系计算新的特征，例如使用
ST_Distance 计算点与点之间的距离，使用 ST_Intersects 判断点是否在多边形内等。* 结合其他数据源进行空间连接（Spatial Join），例如将包含地理位置信息的用户信息与包含区域信息的行政区划数据进行连接。
3. 机器学习:
* 将提取的空间特征与其他特征一起用于训练机器学习模型。
* 使用 GeoSpark 或 GeoMesa 提供的空间索引功能加速空间查询和计算，提高机器学习模型训练和预测的效率。
总而言之，GeoSpark 和 GeoMesa 可以 seamless 地融入到现有的 Spark 数据处理流程中，并为地理空间数据的处理和分析提供了强大的功能支持。您可以根据实际需求灵活地将它们与其他 Spark 操作结合使用，构建完整的地理空间数据处理流程。[4](https://github.com/geoHeil/geomesa-geospark)
GitHub
GitHub - geoHeil/geomesa-geospark: Integration of geomesa and geospark
Integration of geomesa and geospark. Contribute to geoHeil/geomesa-geospark development by creating an account on GitHub.
来自频道: @lover_links
2盒小林制药发烧贴用小尺寸退热贴额头贴全身贴退热退烧降温贴
【优惠价】￥26.90
————————
点击链接 👉👉 https://p.pinduoduo.com/ia3s9QaY ，到【拼多多】把它带回家
最近太热了，大人也可以用。
来自频道: @lover_links
https://github.com/louis030195/screen-pipe
允许收集所有生活背景并将其轻松连接到LLMs
- 搜索（例如，超越有限的人类记忆）
- 自动化（例如在工作时在网络上执行操作，同步公司的知识等）
允许收集所有生活背景并将其轻松连接到LLMs
- 搜索（例如，超越有限的人类记忆）
- 自动化（例如在工作时在网络上执行操作，同步公司的知识等）
GitHub
GitHub - screenpipe/screenpipe: YC (S26) | AI that knows what you've seen, said, or heard. Records everything you do, say, hear…
YC (S26) | AI that knows what you've seen, said, or heard. Records everything you do, say, hear 24/7, local, private, secure - screenpipe/screenpipe
来自频道: @lover_links
我们曾经有一个宽表（拥有很多列的表，经常出现在数据中台下游的汇总层数据中），算上上游加工链路的任务，每天加工这张宽表要消耗 6000 块钱，一年要 200W，可追查后我们发现，这张宽表实际每天只有一个人在使用，还是一个运营的实习生。
来自频道: @lover_links
是不是觉得自己竟然有这么多没用的数据？我经常把数据比作手机中的图片，我们总是不断地拍照，生成图片，却懒得清理，最终手机里面的存储经常不够用。
对于无法及时清理数据，数据开发其实也有苦衷。他们并不知道一个表还有哪些任务在引用，还有哪些人在查询，自然不敢停止这个表的数据加工，那造成的后果就是数据上线容易，下线难。
对于无法及时清理数据，数据开发其实也有苦衷。他们并不知道一个表还有哪些任务在引用，还有哪些人在查询，自然不敢停止这个表的数据加工，那造成的后果就是数据上线容易，下线难。
来自频道: @lover_links