亚马逊 AWS 正在严查工程师对 EC2 实例的使用浪费。今年 5 月,公司要求工程师减少 CPU 浪费以确保客户容量,导致内部申请实例的等待时间从此前数小时延长至数天。有工程师表示工作多年从未等过这么久。
本轮压力源于智能体 AI 工作负载的崛起。与传统推理任务不同,智能体 AI 工作流涉及大量运行在 CPU 上的工具调用和更复杂的 GPU 编排,使数据中心 GPU 与 CPU 配比从过去的 8:1 或 4:1 逐步逼近 1:1。AMD 和英伟达均已加大数据中心 CPU 布局以争夺这一市场。
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